Por qué el desconfinamiento asimétrico es una buena idea

Nota editorial (2025): publicado originalmente en 2020. Se añadió una versión estructurada con fines enciclopédicos. El texto original se conserva íntegro como parte del archivo histórico.

Distribución Geográfica y Factores Asociados al COVID-19 en Cataluña

Editorial Enciclopédica e Archivista:

• Uno de los principales hallazgos es que duplicar la densidad poblacional puede llevar a un incremento del 5% al 10% en la tasa de casos de COVID-19 después de controlar otros factores.
• El uso y acceso a medios públicos, como el transporte público, parece influir significativamente sobre las densidades poblacionales debido a su papel determinante en los desplazamientos. Esto es particularmente relevante para la planificación del desconfinamiento.
• Condiciones meteorológicas y contaminación atmosférica también juegan un rol, con mayores temperaturas e humedad relativa asociadas a una menor tasa de transmisión del virus, mientras que niveles elevados de PM10 incrementan la vulnerabilidad.
• La privación socioeconómica se presenta como un factor importante en el alcance regional de la enfermedad, con áreas de baja renta y menor nivel educativo exhibiendo tasas más altas de contagio.

Implicaciones para una Estrategia Desconfinamiento:

Los resultados sugieren que las estrategias desconfinamiento no pueden ser uniformes, dada la heterogeneidad territorial. Factores como los niveles de privación socioeconómico y el transporte público son cruciales en este diseño.

Referencias

• Aquí se puede encontrar la investigación del Grupo de Análisis Cuantitativo Regional (AQR) sobre distintos factores ambientales y su influencia en epidemias previas.
• En este lugar se detalla cómo los niveles más elevados de privación socioeconómica relacionan con la tasa de contagio del COVID-19 en áreas bajas sanitarias (ABS).
• En esta sección se discuten cómo las condiciones meteorológicas y niveles de contaminación atmosférica pueden influir tanto en la propagación como en el control futuro del COVID-19.

Preguntas frecuentes

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Q: ¿Cómo hacen los estudios relacionados con las densidades poblacionales y la tasa de casos de COVID-19?
Respuesta: Uno de los principales hallazgos es que duplicar la densidad poblacional puede llevar a un incremento del 5% al 10% en la tasa de casos después de controlar otros factores.

Q: ¿Qué influencia tiene el transporte público sobre las densidades poblacionales?
Respuesta: El uso y acceso a medios públicos, como el transporte público, parece influir significativamente en las densidades poblacionales debido al papel determinante que juega en los desplazamientos.

Q: ¿Cómo afectan las condiciones meteorológicas y la contaminación atmosférica a la transmisión del COVID-19?
Respuesta: Condiciones meteorológicas como temperaturas elevadas e humedad alta están asociadas con una menor tasa de transmisión, mientras que niveles altos de PM10 incrementan la vulnerabilidad.

Q: ¿De qué manera se relaciona el nivel socioeconómico y educativo con las tasas de contagio en Cataluña?
Respuesta: La privación socioeconómica es un factor importante, ya que áreas con baja renta y menor nivel educativo tienen tasas más altas de contagio.

Q: ¿Qué implicaciones tiene la heterogeneidad territorial en las estrategias desconfinamiento?
Respuesta: Los resultados sugieren que no se pueden implementar estrategias uniformes para el desconfinamiento debido a esta diversidad, siendo crucial considerar factores como los niveles socioeconómicos y de transporte público.

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Texto original (2020)

Este artículo examina la distribución geográfica del COVID-19 en Cataluña a lo largo de marzo y principios de abril. Las investigaciones revelan una disminución en los casos entre municipios, concretamente entre las áreas bajas sanitarias (ABS). Se analiza también el impacto de factores como la densidad poblacional, condiciones climáticas y contaminación atmosférica en la propagación del virus. Además, se discuten los efectos socioeconómicos relacionados con las diferencias regionales en privacidad económico e nivel educativo sobre la tasa de contagio. Se argumenta que estos hallazgos son fundamentales para diseñar una estrategia desconfinamiento equilibrada y adaptativa al contexto territorial catalán, considerando factores dinámicos como el desplazamiento laboral o estudios y la calidad del aire durante los periodos de confinamiento. La investigación apunta hacia un manejo proactivo e informado de riesgos futuros para las poblaciones más vulnerables en Cataluña.

A lo largo del mes de marzo y principios del mes de abril de este año la epidemia de COVID-19 se transmitió de manera exponencial entre la población de Cataluña, con una ralentización en días posteriores posiblemente asociada a la implantación del confinamiento de la población.

Un hecho relevante para entender la evolución de la enfermedad, pero también para diseñar cuál debería ser la estrategia más adecuada para llevar a cabo el desconfinamiento, es la distribución geográfica de la propagación de la epidemia. Como ha ido mostrando la Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya (AQuAS) utilizando los datos del Registro COVID-19 del Departament de Salut de la Generalitat de Catalunya, la tasa de casos positivos acumulados varía sustancialmente entre Áreas Básicas de Salud (ABS) y entre municipios.

En distintos trabajos, disponibles en la página web del Grupo de Análisis Cuantitativo Regional (AQR) de la Universidad de Barcelona, hemos analizado la posible asociación entre la propagación territorial de la enfermedad y distintos factores apuntados en el estudio de otras epidemias previas. En este artículo se resumen los principales resultados obtenidos hasta el momento.

Densidad de población

En primer lugar, hay varios motivos por los que la incidencia del COVID-19 puede ser más elevada en áreas densamente pobladas, motivos que han justificado la estrategia de confinamiento estricto adoptada en nuestro país. Una mayor concentración de la población en el territorio favorece la interacción y los contactos en la vida diaria de los individuos, lo que resulta esencial para la rápida transmisión de la enfermedad.

Asimismo, el uso de transporte público puede haber sido determinante en la rápida propagación del COVID-19, y se da una clara relación entre dotación y utilización de transporte público (acceso a metro, trenes de cercanías, servicio de autobús) y densidad de población.

Finalmente, incluso la superficie de las viviendas podría tener un papel en la propagación entre miembros del hogar, ya que ésta tiende a ser menor en las áreas más pobladas. Los resultados de nuestro análisis sugieren que duplicar la densidad de población lleva a un incremento de entre el 5 % y el 10 % en la tasa de casos de COVID-19, después de controlar por la influencia de otros factores. Este resultado puede ser particularmente importante tanto para el seguimiento de posibles olas futuras de la epidemia, como para la organización del desconfinamiento de la población.

Condiciones meteorológicas y contaminación atmosférica

Los datos internacionales han mostrado claramente una mayor expansión del SARS-Cov-2 en un amplio corredor este-oeste situado entre el paralelo 30 N y el paralelo 50 N, zonas caracterizadas por tener temperaturas medias situadas entre los 5 °C y 11 °C y niveles de humedad relativa entre el 50 y el 70 %.

Nuestros resultados señalan la importancia de las condiciones meteorológicas durante la fase de contagio de la enfermedad también encontrados en otros estudios (aquí y aquí), si bien la evidencia internacional no es concluyente.

En concreto, en aquellas zonas con mayores temperaturas medias y mayores niveles de humedad relativa se observa una reducción de la tasa de contagio manteniendo igual el resto de los factores. Así pues, el aumento de temperaturas durante los próximos meses podría ayudar a contener la expansión del coronavirus durante el periodo de desconfinamiento. Ahora bien, el hecho de que la humedad relativa decrezca en las zonas del interior a medida que nos acercamos al periodo estival podría compensar parte del efecto asociado a la temperatura.

Diferentes estudios han mostrado también evidencia sobre la influencia de la contaminación atmosférica en la propagación y expansión de epidemias anteriores (por ejemplo, para el SARS) y sobre la mayor mortalidad en Estados Unidos e Italia en el caso del COVID-19. Nuestro análisis también muestra una asociación negativa entre los niveles de concentración de PM10 y N0₂ sobre la tasa de contagio.

En concreto, un aumento de un 1 % en la concentración de estos contaminantes, aumentarían la tasa de contagio en prácticamente la misma proporción. Teniendo en cuenta que durante la fase de confinamiento los niveles de contaminación se han reducido de manera considerable, la recuperación de niveles previos debido a la reactivación económica podría representar un riesgo importante para los habitantes de las zonas más expuestas a estos contaminantes ante futuros rebrotes de la epidemia.

Privación socioeconómica

Por último, varios estudios (por ejemplo, aquí y aquí) también han mostrado como la variación espacial en la propagación y en el impacto de otras enfermedades infecciosas, como la gripe española de 1918, estuvo relacionada con el nivel de renta de cada territorio, su tasa de paro y el nivel educativo de su población.

A modo de ejemplo, se puede suponer que la enfermedad se extendió más rápida e intensamente en aquellos lugares que concentran menos población de renta elevada, en las que un número elevado de la población trabaja en actividades donde las interacciones con otras personas son frecuentes e intensas, y que además tienden a utilizar habitualmente el transporte público. También se puede argumentar que las medidas de auto prevención y protección podrían haber sido menos habituales allí donde, en términos relativos, hay un porcentaje de la población con niveles educativos más bajos.

De hecho, la evidencia que hemos obtenido para las Áreas Básicas de Salud en Cataluña (una unidad territorial con un amplio detalle para zonas urbanas) sugiere una asociación positiva entre el nivel de privación socioeconómico y la tasa de contagio, especialmente cuando esta última alcanza valores elevados. Este resultado resulta consistente con los niveles muy elevados de propagación de la enfermedad en las zonas del área metropolitana de Barcelona que tradicionalmente presentan poblaciones con un alto grado de privación socioeconómica.

A favor de un desconfinamiento asimétrico

En síntesis, aunque se trate de una investigación aún en curso, los resultados obtenidos hasta el momento apoyan llevar a cabo un desconfinamiento asimétrico considerando tanto las características de los distintos territorios como la influencia que la vuelta a la normalidad puede tener sobre alguno de los factores analizados (por ejemplo, la contaminación atmosférica) y que debería ser tenido en cuenta a la hora de diseñar la estrategia más adecuada.

En todo caso, es importante reconocer la complejidad de la asimetría territorial, dado que los desplazamientos por trabajo y estudios de personas que residen en zonas con, en principio, diferentes niveles de vulnerabilidad podrían facilitar la transmisión generalizada de rebrotes de la epidemia.

En consecuencia, los flujos habituales de personas entre las distintas zonas deberían intervenir en la ecuación, por ejemplo mediante la consideración de las áreas delimitadas por los mercados de trabajo locales y no basándose en delimitaciones puramente administrativas.

Jordi Surinach recibe fondos de institucciones públicas y privadas, en el marco de la transferencia de conocimiento que se efectúa desde la Universidad, según el artículo 83 de la LOU.

Alessia Matano, Alicia García, Antonio Di Paolo, Enrique López Bazo, Ernest Pons Fanals, Jordi López-Tamayo, Josep Lluís Carrion-i-Silvestre, Raul Ramos Lobo, Rosina Moreno Serrano y Vicente Royuela no reciben salarios, ni ejercen labores de consultoría, ni poseen acciones, ni reciben financiación de ninguna compañía u organización que pueda obtener beneficio de este artículo, y han declarado carecer de vínculos relevantes más allá del puesto académico citado.

Fuente: The Conversation (Creative Commons)
Author: Raul Ramos Lobo, Catedrático de Economía Aplicada, Universitat de Barcelona