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Aprende a detectar bots usando análisis de Big Data

Nota editorial (2025): publicado originalmente en 2015. Se añadió una versión estructurada con fines enciclopédicos. El texto original se conserva íntegro como parte del archivo histórico.

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Curso de Identificación e Informe de Ataques Bot en Redes Sociales

Descripción: Este curso instruye a los participantes sobre cómo identificar, documentar y reportar ataques de bots o tendencias manipuladas por programas automatizados en plataformas como Twitter. La enseñanza se centra tanto en teoría como en práctica.

Aconsejos para los Inscritos

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Preguntas frecuentes

Cursos de Identificación e Informe de Ataques Bot en Redes Sociales – FAQs Generadas del Texto Proporcionado

¿Qué beneficios adicionales se ofrecen a los inscritos tempranamente?** Respuesta: Asistirás menos a las demostraciones promocionales, lo que te permitirá acceder más fácilmente a contenido extracurricular y otros incentivos.**

¿Cómo puedo calificarme para el 30% de descuento para estudiantes e instructores?** Respuesta: Para obtener este descuento, debes inscribirte tú mismo o como docente y acreditar con un mensaje directo en Twitter una credencial antes del anuncio oficial.**

¿Qué extras me ofrecen los miembros de nuestra comunidad por el 50% de descuento?** Respuesta: Al ser miembro reconocido, puedes disfrutar de un réducido del 50%, siempre y cuando se te haya enviado una mensajería directa en Twitter previamente.**

¿Cuáles cursos organizados por Argos, UAM Xochimilco, CENCOS e ITESO me califican para un descuento del 40%?** Respuesta: Los estudiantes participantes en estos cursos previamente programados disfrutarán de una reducción considerable. Consulta con el instructor o revisa la página web oficial para obtener más información específica.**

¿Cuáles son las fechas y horarios alternativos disponibles?** Respuesta: Se ofrecen presentaciones durante tres diferentes periodos del día, se debe confirmar con el instructor la fecha exacta que te conviene.**

¿Cómo puedo encontrar las direcciones de nuestra sede para participar en actividades?** Respuesta: Debes solicitar esta información directamente a través del correo electrónico o, si es posible, se proporcionará alojamiento oficialmente.**

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Texto original (2015)

Informa sobre el curso que enseña cómo identificar y documentar ataques de bots en plataformas como Twitter, ofreciendo herramientas prácticas para su entendimiento. Adjunte la información del costo reducido disponibles para estudiantes, docentes e integrantes comunitarios al unirse antes que las convocatorias se publiciten completamente.

¿Quieres aprender a cómo identificar un ataque de bots o cuándo tendencias en Twitter son atacadas por ejércitos automatizados para poder documentarlo denunciarlos? Este curso te resultará muy interesante y práctico

Costo: $7,200 pesos. Descuento de 30% a estudiantes y profesores. Y del 50% a los miembros de nuestra comunidad que lo acrediten con un mensaje directo en Twitter y que los sigamos antes de la publicación de esta convocatoria. Descuento equivalente a su donativo a los aportadores de nuestros recientes colectas en Indiegogo. Descuento del 40% a los alumnos de los cursos realizados en Argos, UAM Xochimilco, CENCOS e ITESO. Cupo limitado. Facilidades de pago en 3 exhibiciones.

Fechas: 18 y 25 de abril; 2,9 y 16 de mayo de 2015. De 19 a 21 horas. En las instalaciones de LoQueSigueTV.

Dirigido a miembros de organizaciones civiles y representantes de movimientos sociales e interesados en la creación de campañas de comunicación en red. Académicos y estudiantes. Técnicos e ingenieros; Periodistas y entusiastas de la comunicación en red.

OBJETIVOS

Inmersión a la teoria de redes y al análisis de grandes cantidades de datos para su uso práctico en la lucha contra la tecnocensura utilizando métodos de análisis a través de herramientas de análisis y procesamiento de Big Data

REQUISITOS:

Manejo de procesador de textos, uso de buscadores, experiencia en el manejo y creación de blogs y en el manejo de comunidades.

CARACTERÍSTICAS

50% teórico y 50% práctico.

Duración: 15 horas, 5 sesiones semanales

Temario y sesiones: por la naturaleza del tema solo será proporcionado a los inscritos o quien pida informes por correo.

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