Musk apagó Starlink en Crimea para evitar escalada nuclear

“¿Cómo terminé involucrado en esta guerra?”, se cuestionó Elon Musk. “Starlink no estaba destinado a estar implicado en guerras.

La acción encubierta para evitar un ataque ucraniano

Según un informe, Elon Musk habría ordenado en secreto a los ingenieros de SpaceX que desactivaran la red de comunicaciones satelitales Starlink cerca de la costa de Crimea ocupada con el fin de frustrar un sorpresivo ataque ucraniano contra la flota naval de Rusia. Este incidente del año pasado se relata en la próxima biografía del multimillonario escrita por Walter Isaacson, titulada “Elon Musk”.

Desconexión de comunicaciones y resultados

Con las comunicaciones interrumpidas, los drones submarinos ucranianos cargados de explosivos “perdieron la conectividad y encallaron sin causar daño”, escribe Isaacson, según informa CNN. Esta maniobra habría evitado potenciales consecuencias catastróficas.

La motivación de Musk y su dilema ético

Se reporta que la motivación de Musk para frustrar el ataque radicaba en su preocupación de que un golpe a Crimea equivaldría a un “mini Pearl Harbor”, lo que podría llevar a Rusia a responder con armas nucleares. Sin embargo, el jefe de SpaceX aparentemente comenzó a cuestionar su decisión de respaldar el uso de Starlink en las comunicaciones militares de Kiev cuando Ucrania comenzó a emplear esta tecnología en operaciones ofensivas contra Rusia.

Reflexiones de Musk sobre el rol de Starlink en conflictos armados

“¿Cómo terminé involucrado en esta guerra?”, preguntó Musk a Isaacson. “Starlink no estaba destinado a estar implicado en guerras. Fue creado para que las personas pudieran ver Netflix, relajarse y conectarse en línea para la escuela y hacer cosas pacíficas y constructivas, no para ataques con drones”.

Elon Musk, fundador y CEO de SpaceX, habría tomado medidas encubiertas para desactivar la red de comunicaciones satelitales Starlink en una acción destinada a prevenir un ataque sorpresa de Ucrania contra la flota naval rusa cerca de la costa de Crimea ocupada. Este hecho, que tuvo lugar el año pasado, ha salido a la luz gracias a un informe sobre la próxima biografía de Musk escrita por Walter Isaacson y titulada “Elon Musk”.

Como resultado de esta operación, los drones submarinos ucranianos, que estaban cargados con explosivos, perdieron la capacidad de comunicarse y terminaron encallando sin causar daños. Según Isaacson, esta maniobra evitó potenciales consecuencias catastróficas en la región.

La motivación de Musk para llevar a cabo esta acción secreta se basaría en su preocupación de que un ataque a Crimea podría desencadenar un evento similar al “mini Pearl Harbor”, lo que a su vez podría provocar una respuesta de Rusia utilizando armas nucleares.

Sin embargo, esta decisión de Musk de apoyar el uso de Starlink en las comunicaciones militares de Kiev se vio cuestionada cuando Ucrania comenzó a emplear esta tecnología en operaciones ofensivas contra Rusia. Ante esta situación, Musk reflexionó con Isaacson sobre su involucramiento en el conflicto y expresó su descontento con el papel de Starlink en situaciones bélicas.

“¿Cómo terminé involucrado en esta guerra?”, se cuestionó Musk. “Starlink no estaba destinado a estar implicado en guerras. Fue creado para que las personas pudieran ver Netflix, relajarse y conectarse en línea para la escuela y hacer cosas pacíficas y constructivas, no para ataques con drones”.

Estos acontecimientos muestran cómo Musk se enfrenta a dilemas éticos en el uso de su tecnología y cómo sus decisiones pueden tener un impacto significativo en el ámbito geopolítico. A través de esta acción encubierta, Musk buscó evitar un conflicto potencialmente devastador, pero al mismo tiempo se vio confrontado con la realidad de que su tecnología puede ser utilizada en contextos militares, lo cual contradice su visión original para Starlink.

Versión de Elon Musk:  “Las regiones de Starlink en cuestión no fueron activadas. SpaceX no desactivó nada”

Al final se aclaró que nunca estuvo activado Starlink en Crimea

Para aclarar el tema de Starlink: los ucranianos pensaban que la cobertura estaba habilitada hasta Crimea, pero no fue así. Le pidieron a Musk que lo habilitara para su submarino con drones contra la flota rusa. Musk no lo permitió porque pensó, probablemente correctamente, que eso provocaría una guerra importante.

Foto de Forest Katsch en Unsplash

Zoom introduces Zoom AI Companion

AI Companion reinforces Zoom’s vision to deliver limitless human connection on one platform, empowering people by increasing their productivity and their skills

Available at no additional cost with paid Zoom user accounts. New generative AI-powered assistant helps improve collaboration and productivity

SAN JOSE, Calif., Sept. 05, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — Today, Zoom Video Communications, Inc. (NASDAQ: ZM) announced that Zoom AI Companion (formerly Zoom IQ), the company’s generative AI digital assistant, is now included at no additional cost for customers with the paid services in their Zoom user accounts¹. AI Companion reinforces Zoom’s vision to deliver limitless human connection on one platform, empowering people by increasing their productivity, enhancing their skills, and improving team effectiveness. Zoom also announced today that Zoom IQ for Sales, its conversational intelligence software, will be renamed Zoom Revenue Accelerator.

Since Zoom introduced generative AI in early June, thousands of companies have benefited from free trials of Team Chat compose and Meeting summary. Beginning this fall, Zoom will significantly expand its generative AI offering across its platform with the launch of AI Companion, at no additional cost with paid Zoom user accounts.

Zoom’s federated approach to AI delivers high-quality results and lowers costs by dynamically incorporating its own large language models, along with third-party models such as Meta Llama 2, OpenAI, and Anthropic.

Rooted in this unique approach, Zoom AI Companion delivers powerful, real-time digital assistant capabilities to help users improve productivity and work together more effectively. Zoom customers can expect to see AI Companion throughout the entire platform, from Meetings, Team Chat, Phone, Email, and Whiteboard, with additional features on the roadmap.

“We are transcending the hype in generative AI by delivering tangible products and disrupting the industry’s pricing model, making it easy for businesses and people like you and me to leverage generative AI’s full benefits in our day-to-day work,” said Smita Hashim, chief product officer at Zoom. “We were founded on doing what’s right for our customers, and we firmly believe that offering Zoom AI Companion at no additional cost to our paid Zoom user accounts delivers tremendous value as we all navigate the challenges facing us today. We are excited to see our customers and users start using AI Companion and about our strong roadmap for further innovation underpinned by a commitment to responsible AI.”

How Zoom is Putting Customer Privacy First with Generative AI

Zoom’s goal is to invest in AI-driven innovation that enhances user experience and productivity while prioritizing trust, safety, and privacy. In August, Zoom shared that it does not use any customer audio, video, chat, screen-sharing, attachments, or other communications-like customer content (such as poll results, whiteboards, or reactions) to train Zoom’s or third-party artificial intelligence models. Additionally, AI Companion is turned off by default — account owners and administrators control whether to enable these AI features for their accounts. Zoom provides admins and users control and visibility when AI features are being used or activated. By putting its customers’ privacy needs first, Zoom is taking a leadership position, enabling its customers to use AI Companion and its capabilities with confidence.

Modern Work Powered by Zoom AI Companion

AI Companion makes it easy and frictionless to collaborate and become more productive, removing repetitive tasks and distractions, and helping teams collaborate more effectively.

AI Companion incorporates several new real-time AI capabilities immediately, with additional capabilities expected to launch over the next few months. AI Companion is transforming modern work in the following ways:

  • With Zoom Meetings, users can watch recordings faster through highlights and smart chapters, and review summaries and next steps, so they can easily catch up on a missed meeting. In the meeting, if enabled by the meeting host, attendees can catch up quickly without disrupting the meeting flow by discreetly submitting questions via the in-meeting AI Companion side panel to receive an AI-generated answer on what they missed. Post-meeting, hosts can receive an automated meeting summary to share with attendees and those who were unable to attend a meeting. These capabilities help team members who may be in different time zones catch up asynchronously. Planned for spring 2024, users will also have the ability to receive real-time feedback on their presence in meetings, as well as coaching on their conversational and presentation skills.
  • Zoom Team Chat is critical for real-time and asynchronous work, but it is easy to get lost in the volume of messages. AI Companion allows users to quickly draft messages based on the context of a chat thread, as well as change tone and length, so they can spend less time composing replies. In the coming weeks, users will be able to catch up on long chat threads through generative AI summarization, and by early 2024, users will have the ability to auto-complete chat sentences and schedule meetings from a chat.
  • This fall, Zoom Whiteboard users will get help from AI Companion with generating and categorizing ideas, and by spring 2024, users will be able to harness their whiteboard content to generate images and populate whiteboard templates.
  • Additionally, in early fall, Zoom Mail users will be able to get draft email suggestions. By spring 2024, users will be able to add meeting summaries to Zoom Notes and summarize SMS threads and calls with Zoom Phone.
  • In spring 2024, users will be able to interact with AI Companion through a conversational interface that will be able to understand the context of questions and support users with their content across the Zoom platform, such as prior meetings, chats, and select connected third-party apps, even initiating actions on their behalf. For example, users will be able to interact with AI Companion to get help with:
    • Pre-meeting preparation: Ask AI Companion to find the status of key projects to prepare for an upcoming customer meeting. AI Companion will be able to surface knowledge from meetings, chats, whiteboards, emails, documents, and, with users’ permission, from third-party applications on behalf of the user, to provide the latest updates.
    • In-meeting real-time support: Ask AI Companion real-time questions during the meeting to catch up on key points in the discussion, create and file a support ticket on an issue raised during a call, or provide a draft response to a question raised during the meeting.
    • Post meeting: Ask AI Companion to summarize the meeting that was held, automatically identify action items and key stakeholders, and surface the next steps to the relevant stakeholders in Team Chat or, with users’ permission, in their third-party applications.

Easy intuitive interface

Users will be able to access AI Companion from within their existing workflows such as within Zoom Meetings, Zoom Team Chat, and Zoom Whiteboard for capabilities such as Meeting summaries, Team Chat compose, and Whiteboard generation with a simple, easy-to-use experience. Starting now, users can additionally have interactive capabilities with AI Companion via a side panel by accessing these directly within the Meetings experience; this capability will expand across the Zoom platform in spring 2024, as capabilities are added.

For more information on AI Companion, visit the Zoom website.

Temu: ¿Precios bajos a cambio de tus datos?

Es inevitable ver la publicidad en internet de esta nueva tienda que elimina a los intermediarios y reduce sus precios de forma extrema. El éxito comenzó en Estados Unidos, Temu creció muy rápido y ahora tiene casi 77 millones de personas que la usan en ese país. La gente pasa más tiempo comprando en Temu que en otras tiendas en línea como Amazon. Eso muestra que Temu podría ser una gran competencia en el futuro.

Temu.com
Expertos alertan de los peligros de privacidad al comprar en Temu.com

Temu atrae a los compradores con precios increíblemente bajos al eliminar intermediarios. En un momento de inflación pospandémica y aumento de costos, se presenta como una alternativa asequible. Sin embargo, la aplicación depende de ventas programadas, descuentos y obsequios para impulsar compras impulsivas. El éxito de Temu también ha generado críticas ambientales debido a la avalancha de bienes baratos y moda rápida, que aumenta las emisiones globales de CO2. Las laxas regulaciones estadounidenses permiten que la mayoría de los envíos por debajo de $800 no estén sujetos a aranceles, lo que ha llevado al aumento de las importaciones chinas directamente a los consumidores.

Además de las preocupaciones medioambientales, la seguridad de los datos de los usuarios se ha convertido en un tema candente. Las relaciones entre Estados Unidos y China han generado preocupaciones sobre el acceso de empresas como Temu a datos de consumidores. Aunque la plataforma asegura que los datos estarán cifrados, los expertos piden más transparencia y se preocupan por la privacidad.

Algunos comentarios de usuarios que denuncian a Temu

TuExperto.com recopila algunas experiencias relacionadas con el mal uso de datos personales, como los datos bancarios

«Desde el 24 de abril de 2023, hice una compra en Temu.com. Solo he recibido muchos mensajes diciendo que parte de mi pedido está listo. Hoy es 14 de mayo y no he recibido mi pedido. Es mi primera vez y tal vez la última.»

«No volveré a comprar en Temu si sigue utilizando la agencia Tipsa. Llevo dos días con mi paquete en reparto y aún no lo he recibido.»

«Nunca hasta ahora me habían llegado mensajes de este tipo. Jamás indico mi número personal, excepto en Temu. Se ve que esta empresa vende nuestros datos personales a terceros, de ahí a que los precios sean más baratos de lo normal. Cada día tengo que estar bloqueando mensajes fraudulentos que me llegan a mi número.»

En resumen, la creciente aparición de tiendas online sin inventarios, vendiendo directamente de los productores reduce los costos y ofrece precios más bajos de las que tienen un stock de productos y almacenes. Es una nueva forma de comercio postpandemia, pero las agresivas formas de márketing y promoción ponen en riesgo los datos personales y ponen en riesgo la supervisión medioambiental de los envíos pues al no estar centralizados dependen de los fabricantes.

Ver más en DW | Foto LA Times  (C)

¿Cuáles son las mejores laptops para trabajar?

Si estás aquí, es porque te preguntas cuáles son las mejores laptops para la oficina. Y no tienes la culpa, con tantas opciones en el mercado, a veces es difícil saber por dónde empezar. En esta guía, vas a encontrar los mejores equipos para trabajar y asegurarte de que tu inversión valga cada centavo.

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Fuente: Freepik

¿Por qué es importante elegir bien?

Antes de lanzarte a la piscina de las opciones, es vital entender por qué es crucial elegir las mejores laptops para trabajar. No es lo mismo una laptop para ver películas o jugar, que una diseñada específicamente para trabajar. Las demandas de un profesional son distintas: rendimiento, durabilidad y, por supuesto, comodidad. Así que, si te preguntas “¿cuál es la mejor laptop para trabajar?”, sigue leyendo.

Top 5: las estrellas de la oficina

Entre las mejores marcas de laptops, hay algunas que han sabido destacar por su rendimiento y durabilidad:

  1. Lenovo ThinkPad X1 Carbon: equipada con procesadores Intel Core de 10ª generación, hasta 16GB de RAM y almacenamiento SSD de hasta 1TB. Su pantalla de 14 pulgadas con resolución 4K es ideal para trabajos detallados.
  2. Apple MacBook Pro: tiene un chip M1, hasta 16GB de RAM y almacenamiento de hasta 2TB SSD. Su pantalla Retina de 13 pulgadas ofrece colores vibrantes y nitidez.
  3. Dell XPS 13: esta laptop es impulsada por procesadores Intel Core i7 de 11ª generación, hasta 32GB de RAM y opciones de almacenamiento SSD de hasta 2TB. Su pantalla InfinityEdge de 13.4 pulgadas brinda una experiencia visual inmersiva.
  4. HP Spectre x360: con procesadores Intel Core i7, hasta 16GB de RAM y almacenamiento SSD de hasta 2TB, su pantalla táctil Full HD de 13.3 pulgadas es perfecta para multitareas.
  5. Microsoft Surface Laptop 4: ofrece opciones de procesadores Intel Core o AMD Ryzen, hasta 32GB de RAM y almacenamiento SSD de hasta 1TB. Su pantalla PixelSense de 13.5 pulgadas es táctil y de alta resolución.

Thinpak Lenovo

Fuente: Pexels

Características a considerar

Al elegir tu laptop, hay ciertos aspectos que debes tener en cuenta:

  • Rendimiento: busca procesadores de última generación como Intel Core i5, i7 o i9, AMD Ryzen 7 u 9. Una RAM de al menos 8GB es ideal para multitareas y aplicaciones pesadas.
  • Almacenamiento: un disco SSD, preferiblemente NVMe, hará maravillas en la velocidad de tu laptop. Considera al menos 256GB para almacenar archivos y programas sin preocupaciones.
  • Pantalla: una pantalla de alta resolución (Full HD o superior) y buen tamaño (13 pulgadas o más) es esencial. Las pantallas OLED o Retina ofrecen colores más vivos y negros más profundos.
  • Conectividad: asegúrate de que tenga suficientes puertos, como USB-C, Thunderbolt 4 y HDMI. La conectividad Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.0 también son esenciales para una experiencia inalámbrica fluida.

Si bien el precio también puede ser determinante, recuerda que una laptop es una inversión a largo plazo. Las mejores marcas de laptops ofrecen modelos para todos los bolsillos, desde opciones premium hasta modelos de entrada que cumplen con creces para el trabajo diario.

Además, al hablar de laptops para trabajar, no solo se debe pensar en especificaciones técnicas. La durabilidad y la garantía son esenciales. Una laptop que se descompone fácilmente o no cuenta con un buen soporte técnico puede resultar más costosa a largo plazo. Busca marcas que ofrezcan al menos un año de garantía y que tengan buena reputación en cuanto a la durabilidad de sus productos.

Por último, asegúrate de que la laptop que elijas permita actualizaciones futuras, especialmente en RAM y almacenamiento. Esto te permitirá mantener tu máquina al día sin necesidad de comprar una nueva. También verifica la compatibilidad con el software o las herramientas que utilizas regularmente en tu trabajo.

Lenovo ThinkPad X1 Carbon

Fuente: Unsplash

Elegir entre las mejores laptops para trabajar puede parecer una tarea titánica, pero con la información correcta, es más sencillo de lo que parece. Lo importante es que el dispositivo pueda responder a tu ritmo de trabajo y satisfaga tus necesidades. ¡Buena suerte en tu búsqueda!

La guerra sucia digital contra Marcelo Ebrard rumbo a 2024

La táctica digital de imponer la idea de que Claudia Sheinbaum va a la cabeza es con publicidad, pago de notas en medios como @sdpnoticias y@NoticiasZMG 


La táctica digital de imponer la idea de que Claudia Sheinbaum va a la cabeza es con publicidad, pago de notas en medios como @sdpnoticias y@NoticiasZMG y clonar páginas para hacerse pasar por @AristeguiOnline, por ejemplo. También llenado de SPAM y ataques a @m_ebrard.

Esto ya ha sido denunciado en ocasiones anteriores en diversos medios de comunicación, como el contrato que tienen las empresas detrás de estas cuentas con el Gobierno de la Ciudad de México:

Cuentas en Twitter y páginas web de empresas que han firmado al menos 15 contratos para propaganda del gobierno de la Ciudad de México —incluyendo uno vigente este año por 2.6 millones— promueven a Claudia Sheinbaum para que gane el proceso interno de Morena rumbo a la elección de 2024.

Se trata de las cuentas Gurú Político (233 mil seguidores) y Noticias ZMG (105 mil seguidores), de las empresas Cacomixtle Medios Digitales, Plubius Estrategia y La Comadreja Consultores, que tienen en común a los mismos socios y representantes legales para la firma de contratos: Guillermo Elías Treviño y Gabriela Tapia Téllez, quienes en distintos documentos tienen historial como profesores de la UACM, además de su actividad empresarial.

El año pasado, el PRD ya había denunciado a estos sitios y cuentas por actos anticipados de campaña y presunto uso indebido de recursos públicos, luego de que el medio Latinus señalara que los contratos con las empresas mencionadas habían sumado entonces 46 millones.

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Una inocente llamada de zoom puede revelar tus contraseñas. IA Reconoce teclas por sonido.

(IA) capaz de deducir contraseñas a partir del análisis de los sonidos generados al teclear durante una videoconferencia en Zoom

Un estudio reciente ha revelado que se ha desarrollado una nueva inteligencia artificial (IA) capaz de deducir contraseñas a partir del análisis de los sonidos generados al teclear durante una videoconferencia en Zoom. Este experimento fue llevado a cabo por un grupo de investigadores con base en el Reino Unido, compuesto por especialistas de la Universidad de Surrey, la Universidad de Durham y la Universidad Royal Holloway de Londres.

Una inocente llamada de zoom puede revelar tus contraseñas
Una inocente llamada de zoom puede revelar tus contraseñas | Foto de LinkedIn Sales Solutions en Unsplash

En el experimento, se realizaron diversas pulsaciones en un teclado de MacBook Pro, variando factores como los dedos utilizados y la presión aplicada. Los sonidos resultantes fueron registrados tanto a través de una llamada en Zoom como con un smartphone cercano al teclado. Posteriormente, se desarrolló un sistema de aprendizaje automático que identifica las características acústicas asociadas a cada tecla. Este programa fue entrenado con los datos recopilados y, al ser evaluado, logró tasas de precisión del 95% en grabaciones telefónicas y del 93% en grabaciones de Zoom.

Esta IA aumenta la precisión de ataques acústicos

Los investigadores han resaltado la creciente precisión de este tipo de ataques acústicos y han enfatizado la importancia de un debate público sobre la regulación de la inteligencia artificial. Aunque no es la primera vez que se demuestra la capacidad de los sonidos para revelar las pulsaciones de teclas, este nuevo sistema se destaca por su mayor precisión en comparación con enfoques similares previos.

A pesar de los avances en este campo, es relevante mencionar que este estudio es una prueba conceptual y aún no ha sido utilizado para descifrar contraseñas en situaciones reales. Los investigadores subrayan la necesidad de educar al público sobre estos riesgos y fomentar la discusión sobre la regulación de la IA, debido a que este tipo de ataques podría tener implicaciones en la seguridad de cualquier teclado.

Sugieren ya no usar contraseñas tradicionales

En cuanto a las medidas para mitigar la posibilidad de ciberataques, los investigadores sugieren alternativas como el uso de contraseñas biométricas o sistemas de autenticación en dos pasos. También aconsejan el uso de la tecla Mayúsculas para crear combinaciones de mayúsculas y minúsculas, números y símbolos, ya que la IA parece tener dificultades para detectar el uso de esta tecla. Además, se advierte sobre la importancia de no escribir mensajes sensibles, incluidas contraseñas, frente a cámaras durante llamadas de Zoom, ya que ciertos movimientos sutiles del cuerpo también podrían revelar información sobre las teclas presionadas en el teclado.

Mark Zuckerberg “no tiene muchas esperanzas” ante pelea con Elon Musk

Mark Zuckerberg ha expresado que “no tiene muchas esperanzas” en relación a una propuesta de pelea en  una jaula con Elon Musk,

Mark Zuckerberg ha expresado que “no tiene muchas esperanzas” en relación a una propuesta de pelea en  una jaula con Elon Musk, al revelar que había sugerido la fecha del 26 de agosto para el combate.

El co-fundador de Facebook publicó en la aplicación Threads que estaba “listo hoy” para el enfrentamiento, pero que no había recibido confirmación por parte del director ejecutivo de Tesla y el hombre más rico del mundo.

“Estoy listo hoy. Sugerí el 26 de agosto cuando me desafió por primera vez, pero él no ha confirmado. No tengo muchas esperanzas”, escribió el domingo.

“Puede que necesite cirugía”

Musk añadió confusión al tuitear el lunes que “puede que necesite cirugía antes de que la pelea pueda ocurrir” debido a problemas en su cuello y parte superior de la espalda.

Musk había desafiado a Zuckerberg a una pelea en una jaula en junio, lo que llevó a su rival a responder: “Envíame la ubicación”. Detalles sobre si y cuándo tendrá lugar el combate en jaula, o si solo fue un duelo en línea entre multimillonarios, han sido vagos desde entonces.

Musk generó un nuevo intercambio de publicaciones en redes sociales sobre la pelea propuesta cuando en las primeras horas del domingo tuiteó que el combate se transmitiría en vivo en su plataforma, que recientemente rebautizó como X.

Musk añadió en su publicación que todas las ganancias del combate se destinarían a veteranos del ejército.

La pelea de Zuck vs Musk se transmitirá en vivo en 𝕏.

El tuit de Musk generó respuestas en Threads, una aplicación apodada como el “asesino de Twitter”, por parte de Zuckerberg, incluyendo el mensaje “no tengo muchas esperanzas”. Una publicación adicional se burló de los problemas técnicos que han afectado a Twitter desde que Musk compró la plataforma por $44 mil millones el año pasado, con Zuckerberg sugiriendo:

“¿No deberíamos usar una plataforma más confiable que realmente pueda recaudar dinero para obras benéficas?”

La fecha exacta de la pelea todavía está por definirse.

Sin embargo, la fecha del 26 de agosto propuesta por Zuckerberg parecía improbable el lunes, incluso si ambos hombres estuvieran seriamente interesados en la pelea, después de que Musk tuiteara que necesitaba una resonancia magnética y que la fecha exacta seguía “en flujo”.

La fecha exacta todavía está por definirse. Tengo una resonancia magnética de mi cuello y parte superior de la espalda mañana.

El año pasado, Musk tuiteó que un combate de sumo le había causado “ocho años de un gran dolor de espalda” que requirió la fusión de dos vértebras. Zuckerberg es adepto a las artes marciales mixtas (MMA), y ha publicado imágenes de sí mismo entrenando con profesionales de MMA.

Ahora puedes resumir videos de YouTube, sin verlos. Usando IA

YouTube Summary with Claude desarrollada como una extensión de Chrome usando inteligencia artificial, ahorra tiempo. No queda claro qué tan exacta es:

YouTube Summary with Claude ha sido desarrollada como extensión de Chrome usando Chat GPT, para ahorrar tiempo. No queda claro qué tan exacta es:

Gratuita y de código abierto

Esta extensión permite a los usuarios acceder a resúmenes de videos de YouTube de manera rápida y sencilla. Además, el código que la hace funcionar está disponible para ser modificado y explorado por cualquier persona interesada.

Transcripciones en varios idiomas

Para aquellos que buscan contenido en diferentes lenguajes, esta herramienta resulta ideal, ya que proporciona transcripciones en múltiples idiomas para una comprensión más amplia.

Resumen con Anthropic Claude

Utilizando inteligencia artificial, la extensión emplea la tecnología para generar resúmenes concisos de los videos. Esta función está impulsada por la inteligencia artificial denominada Anthropic Claude.

Capacidad para videos largos

La extensión es capaz de resumir videos que superen las 2 horas de duración, permitiendo un acceso más rápido a contenido extenso.

Paralelamente, se ha introducido una plataforma denominada “Glasp” por su creador Kazuki Nakayasiki. Esta plataforma social tiene como objetivo:

1. Resaltar y anotar en YouTube y la web:

Facilita la organización y gestión de información al permitir a los usuarios resaltar y anotar contenido en la plataforma de videos de YouTube y en otras páginas web.

2. Resumen personalizado de IA:

Basándose en las anotaciones y resaltados de los usuarios, la plataforma ofrece resúmenes personalizados utilizando inteligencia artificial, adaptándose así a los intereses y necesidades de cada usuario.

3. Sincronización con Kindle:

Permite a los usuarios integrar sus notas y resúmenes en libros electrónicos de Kindle, brindando una experiencia de aprendizaje más completa y organizada.

La combinación de “YouTube Summary with Claude” y Glasp no solo simplifica el acceso a la información, sino que también impulsa un enfoque colaborativo y personalizado en el proceso de aprendizaje en línea. Estas herramientas no solo democratizan el acceso a la información, sino que también fomentan la posibilidad de compartir conocimientos y experiencias, lo cual es especialmente relevante en la actual era digital. En última instancia, estas herramientas tienen el potencial de actuar como un puente hacia una educación más inclusiva y accesible para todas las personas.

 

Nueva Integración de Payoneer y Bitso para simplificar los pagos digitales

A partir de ahora, los usuarios de Bitso pueden retirar los pagos recibidos con Payoneer a su cuenta Bitso de una manera simple y rápida.

  • A partir de ahora, los usuarios de Bitso pueden retirar los pagos recibidos con Payoneer a su cuenta Bitso de una manera simple y rápida.

Ciudad de México, 3 de agosto de 2023. Payoneer (NASDAQ: PAYO), la compañía de tecnología financiera que empodera a las pequeñas y medianas empresas (PYMES) del mundo para realizar transacciones, hacer negocios y crecer a nivel global, y Bitso, la compañía de servicios financieros impulsados por criptomonedas líder en Latinoamérica, anuncian su nueva integración que facilitará la vinculación de los usuarios con los servicios de ambas compañías.

Bitso integró a Payoneer como método de ingreso de efectivo en su plataforma. A partir de ahora, los usuarios de Payoneer podrán retirar sus balances en dólares hacia su cuenta en la plataforma de Bitso (wallet). Los usuarios de Bitso pueden convertir estos fondos a criptomonedas en segundos para usarlos localmente más rápido y de manera simple y con una comisión competitiva

Payoneer es una plataforma digital de soluciones financieras utilizada por profesionales independientes y PyMEs en todo el mundo.
Payoneer es una plataforma digital de soluciones financieras utilizada por profesionales independientes y PyMEs en todo el mundo.

Además, aquellos usuarios de Bitso que no posean una cuenta en Payoneer podrán registrarse a través de la integración.

¿Qué es Payoneer?

Payoneer es una plataforma digital de soluciones financieras utilizada por profesionales independientes y PyMEs en todo el mundo. A través de Payoneer, los usuarios pueden hacer pagos y recibir dinero de múltiples lugares del mundo. Además, pueden utilizar los fondos de múltiples maneras: transfiriendo a su cuenta bancaria, realizando compras online y offline, pagando a colaboradores y proveedores directamente a través de la red de Payoneer o retirando a plataformas como Bitso.

En Payoneer nos enfocamos en ayudar a los profesionales independientes y Pymes Latinoamericanas a hacer negocios globalmente ofreciéndoles soluciones financieras a su medida y opciones para recibir y hacer pagos internacionales en unos pocos clics. Gracias a la confiabilidad, eficiencia y experiencia que ofrece nuestra plataforma, miles de negocios en la región utilizan nuestros servicios diariamente. Cobrar por trabajos freelance u ofrecer servicios profesionales en el exterior no debería ser costoso ni requerir excesiva inversión de tiempo. En Payoneer, buscamos simplificar este proceso, permitiendo que cada individuo se enfoque más en desarrollar su negocio y menos en cómo recibir sus pagos, pagar a socios o proveedores. Con esta colaboración estratégica, estamos enfocados en mejorar la experiencia de nuestros usuarios“, explicó Mar Fernández, SVP Growth de Payoneer para América Latina.

Bitso es el principal exchange de América Latina

Bitso ha construido un amplio liderazgo en América Latina con una comunidad de más de 7 millones de usuarios y 1,500 clientes institucionales. Ofrece una plataforma digital segura y altamente regulada, desde la cual se pueden realizar transferencias y pagos internacionales, intercambiar y almacenar una variedad de más de 50 criptomonedas y obtener rendimientos. Además ofrece productos como el pago con QR en Argentina o Bitso Card en México.

Queman autos de Deutsche Bahn en Alemania contra Tren Maya

Activistas del medio ambiente en Alemania han expresado su indignación contra el megaproyecto del Tren Maya en México, obra insignia del Gobierno

Activistas del medio ambiente en Alemania han expresado su indignación contra el megaproyecto del Tren Maya en México, obra insignia del Gobierno de Andrés Manuel López Obrador. El 27 de julio, atacaron un edificio de una filial de la compañía ferroviaria alemana Deutsche Bahn en Berlín y prendieron fuego a dos coches de la empresa. Además, esparcieron abrojos para pinchar los neumáticos de un vehículo de bomberos, retrasando las labores de extinción. La carta de confesión del ataque fue publicada en la plataforma Kontrapolis, pero su autenticidad está siendo investigada.

Activistas quemaron autos de Deutsche Bahn en protesta por el Tren Maya
Activistas quemaron autos de Deutsche Bahn en protesta por el Tren Maya | Foto: DW

El texto acusa a la empresa filial de Deutsche Bahn de participar en la construcción del Tren Maya, que los atacantes consideran un proyecto neocolonial de infraestructuras que destruirá las últimas selvas tropicales de Sudamérica y afectará a comunidades indígenas y zapatistas en el sur de México. La carta también critica al Estado alemán por su vinculación con el proyecto.

El contenido y el lenguaje de la carta son inusuales en el mundo de habla alemana, y los términos como “neocapitalista, capitalista y neoliberal” no son comunes entre los activistas de izquierdas en Alemania. La carta hace un llamado a la acción contra los responsables en el “Norte global” que se benefician de la opresión colonial y patriarcal causada por el sistema capitalista.

La plataforma switchoff.noblogs.org, a la que hace referencia la carta de confesión, también ha llamado a la revuelta, lo que puede constituir un delito penal en Alemania. La Oficina Estatal de Policía Criminal está investigando los delitos de incendio provocado por motivos políticos y alteraciones del orden público

Carta de los activistas:

La noche del 27 de julio atacamos con martillos y artefactos incendiarios el complejo de oficinas de Deutsche Bahn en la Caroline-Michaelis-Straße de Berlín-Mitte. Rompimos las ventanas de la zona de entrada de dos edificios de oficinas y pintamos con spray el lema “Stop Tren Maya”. En el aparcamiento asociado, se prendió fuego a un e-car de DB Flinkster y a un vehículo de DB Service. Para frenar a los policías que se acercaban, esparcimos pata de gallo por la calle.

Hay muchas razones por las que se eligió Deutsche Bahn como objetivo. Pero concretamente, queremos retomar las protestas en curso en el sur de México contra el llamado “Tren Maya” y llevarlas hasta donde se sientan los responsables en este país. Deutsche Bahn, que es propiedad del Estado alemán, actúa como operador en la sombra de este proyecto de infraestructura con su filial DB Engineering and Consulting y gana sangrientos millones con ello.

 

¿Qué ocurre con Twitter? Ahora se llamará X, una app “para todo”

Twitter ahora se llamara “X”, parte de X Corporation, un viejo proyecto de Elon Musk que se centrará en ser una aplicación para todo, desde mensajería hasta pagos bancarios.

El pasado domingo una cuenta parodia de Elon Musk publicó un tweet avisando que serían las últimas horas de Twitter antes de llamarse X, y hasta pidió que la gente diera un último mensaje. La gente lo dio como real

¿Es una movida de emergencia de Twitter ante Threads?

Esto se suma a una serie de movimientos, la mayoría erráticos que han llevado a Twitter a un terrible crisis siendo el episodio más reciente la desbandada masiva hacia Threads en la que solo unos días la mitad de usuarios de Twitter se mudaron a esta nueva red social. 

Será “X”, la nueva red social conocida hasta ahora como Twitter.

Un adelanto de todas las novedades que podrían llegar con el cambio de nombre ha sido compartido por Linda Yacarino, quien es CEO de Twitter. Se afirma que X estará “centrada en audio, video, mensajería, pagos y banca”, con el objetivo de “crear un mercado global para ideas, bienes, servicios y oportunidades”. Además, se destaca que la nueva plataforma estará impulsada mediante IA. En un tweet, se subraya que “no hay absolutamente ningún límite para esta transformación. X será la plataforma que puede ofrecer, bueno… todo”.

Presentamos nuestro libro: “Memorias de la guerra digital… y lo que viene”

Muchas de las movilizaciones masivas que hubo en los últimos años en México contra Calderón y Peña Nieto solo fueron posibles tras aplicar técnicas de movilización que aprendimos en España, en Egipto e Irán.

Muchas de las movilizaciones masivas que hubo en los últimos años en México contra Calderón y Peña Nieto solo fueron posibles tras aplicar técnicas de movilización que aprendimos en España, en Egipto e Irán. No hubo magia, fue big data y mucha voluntad

Comprar “Memorias de la guerra digital… y lo que viene”

https://www.paypal.com/cgi-bin/webscr?cmd=_s-xclick&hosted_button_id=42AHNLTLX4JVU

Y la razón de aplicar estas técnicas era por la enorme represión y censura. La primera vez que aporte a esto fue con las movilizaciones del SME en 2009, no si recuerdan pero luego del cierre ilegal de Luz y Fuerza hubo una enorme campaña de desprestigio en contra de los trabajadores

Twitter en México ha sido una red social, una plataforma de movilización muy poderosa y que explica el por qué los últimos presidente incluído el actual usan enormes ejércitos de desinformación, trolls y bots para acallar las protestas y moldear la opinión pública

Todo fue en respuesta a los grandes movimientos sociales que surgieron desde 2009, en 2010 y 2011 como #InternetNecesario que inició Alejandro Pisanty, las acampadas, el #VotoNulo. Era una época álgida en el mundo, teníamos al #15M en España y la Primavera Árabe

Tuve la oportunidad de ir a España a documentar el #15M en España tras el apoyo que me dio @epigmenioibarra cuando impulsamos el proyecto Pulso Ciudadano, estuve dos meses allá aprendiendo de hackers, activistas y gente muy loca pero con muchas ganas de transformar

Estos idealistas experimentaban con técnicas de movilización usando las redes sociales que no eran SPAM o convocar a lo loco, era entendiendo la ciencia de redes, las redes neuronales, y el poder de los sentimientos colectivos: la tecnopolítica

En México de forma rudimentaria había experimentado con lo mismo luego de que Google publicara un paper de cómo las redes sociales y las búsquedas en internet se correlacionaban con cosas de la realidad, en ese caso pudieron anticipar el surgimiento de la Influenza

Así ayudé a la convocatoria de varias protestas en México que fueron masivas, desde #VotoNulo en 2009 hasta #YaMeCansé en 2014 por los 43 de Ayotzinapa. Pasando por el #YoSoy132 que desde una casa aplicábamos todo tipo de técnicas para potenciar las protestas

La gente de Calderón y Peña Nieto pensaban que usábamos bots, publicidad, pero la verdad es que nunca teníamos un clavo, pero sí mucha voluntad y digamos que esas enormes movilizaciones eran con la intención de verdad intentar cambiar las cosas, valía la pena

Pero también fuimos muy inocentes, no anticipábamos que la respuesta del estado sería el espionaje, la difamación el uso de bots, la manipulación. Y a partir de las elecciones de 2012 los peñabots que ahora trabajan para AMLO llegaron para quedarse

Esas fueron las protestas más famosas, pero se supo poco de cuántos compañeros fueron detenidos, otros desaparecidos u otros como yo perseguidos. Intentaron matarme 6 veces. Por eso estoy en Suecia exiliado

Estoy orgulloso de todo lo que hicimos en México, había que salir y hacer algo, salir a decir #YaMeCansé salir a protestar por todo. Pero hay una batalla particular que quedó en las sombras en 2013 de la que se supo poco, y apenas se documentó en la prensa, fue después del #1DMX

Ahora no se recuerda, es incómodo recordar que Marcelo Ebrard, Mancera y Peña Nieto llevaron una represión violenta en San Lázaro contra los que protestamos por su asunción, la marcha dejo cientos de detenidos, heridos, un muerto y un desaparecido y en 2013

Perdimos por meses el poder entrar a protestar en el Zócalo, Mancera y Peña Nieto trabajaban juntos y juntos idearon un sistema de represión. Y ahí fue cuando un grupo de locos, bordelines ideamos una estrategia para desarticularlo y volver entrar el Zócalo

Ideamos una estrategia de relojería para engañar el aparato de espionaje y represión. Solo era posible si nos apoyaban los Anonymous y otros grupos de ciberactivistas

En el libro cuento también cómo en 2018 logramos eliminar todos los ejércitos de bots y trolls que desinformaron en la elección presidencial y logramos hacerlo dos meses antes de las votaciones.
No fue fácil, hubo consecuencias.

A años de distancia pienso que sin querer ayudamos a que surgiera el grupo de fanáticos de la #RedAMLO y que este régimen adicto a la militarización se estableciera.

No se puede entender la historia reciente de México sin la influencia de Twitter. Ha tenido un papel determinante, aquí cuento mi verdadera relación con Twitter México que está llena de mitos, de mi papel en 2018, en el #YoSoy132

Memorias de la Guerra Digital es una historia del submundo de internet en México, de lo que verdaderamente pasó y de los retos que vamos a enfrentar pues la desinformación va a crecer en los siguientes años

Es la historia de unas cuantas batallas, hay muchas que no puedo contar, relato cómo varias agencias y servicios de inteligencia internacionales nos usaron como un campo de experimento para todo lo que ocurre hoy en el mundo en la guerra digital

El mundo va a cambiar pronto, en un lapso muy corto de 10 años o 15, los efectos del cambio climático son más graves de lo que nos dicen y manipular masivamente, evitar movilizaciones globales, controlar internet.

Fuimos un experimento en México

 

Los riesgos de la Inteligencia Artificial son reales, pero manejables: Bill Gates

Los riesgos creados por la inteligencia artificial pueden parecer abrumadores. ¿Qué ocurre con las personas que pierden su trabajo a manos de una máquina inteligente? ¿Podría la IA afectar a los resultados de unas elecciones? ¿Y si una IA futura decide que ya no necesita a los humanos y quiere deshacerse de nosotros?

Todas estas preguntas son válidas y hay que tomárselas en serio. Pero hay buenas razones para pensar que podemos hacerles frente: No es la primera vez que una gran innovación introduce nuevas amenazas que hay que controlar. Ya lo hemos hecho antes.

Ya fuera la introducción de los automóviles o el auge de los ordenadores personales e Internet, la gente ha superado otros momentos de transformación y, a pesar de muchas turbulencias, al final ha salido mejor parada. Poco después de la aparición de los primeros automóviles, se produjo el primer accidente de tráfico. Pero no prohibimos los coches: adoptamos límites de velocidad, normas de seguridad, requisitos para la obtención del carné de conducir, leyes sobre la conducción bajo los efectos del alcohol y otras normas de circulación.

Ahora estamos en la primera fase de otro cambio profundo, la era de la inteligencia artificial. Es análoga a aquellos tiempos inciertos anteriores a los límites de velocidad y los cinturones de seguridad. La IA está cambiando tan rápidamente que no está claro qué ocurrirá a continuación. Nos enfrentamos a grandes cuestiones planteadas por el modo en que funciona la tecnología actual, las formas en que la gente la utilizará con malas intenciones y las formas en que la IA nos cambiará como sociedad y como individuos.

En un momento así, es natural sentirse inquieto. Pero la historia demuestra que es posible resolver los retos creados por las nuevas tecnologías.

Ya he escrito antes sobre cómo la IA va a revolucionar nuestras vidas. Ayudará a resolver problemas -en sanidad, educación, cambio climático y otros- que antes parecían insolubles. La Fundación Gates la está convirtiendo en una prioridad, y nuestro Director General, Mark Suzman, compartió recientemente cómo está pensando en su papel en la reducción de la desigualdad.

En el futuro hablaré más sobre los beneficios de la IA, pero en esta entrada quiero reconocer las preocupaciones que oigo y leo más a menudo, muchas de las cuales comparto, y explicar cómo pienso sobre ellas.

Una cosa que queda clara de todo lo que se ha escrito hasta ahora sobre los riesgos de la IA -y se ha escrito mucho- es que nadie tiene todas las respuestas. Otra cosa que tengo clara es que el futuro de la IA no es tan sombrío como algunos piensan ni tan halagüeño como otros. Los riesgos son reales, pero soy optimista y creo que se pueden gestionar. A medida que vaya analizando cada preocupación, volveré sobre algunos temas:

Muchos de los problemas causados por la IA tienen un precedente histórico. Por ejemplo, tendrá un gran impacto en la educación, pero también lo tuvieron las calculadoras de mano hace unas décadas y, más recientemente, permitir los ordenadores en las aulas. Podemos aprender de lo que ha funcionado en el pasado.

Muchos de los problemas causados por la IA también pueden gestionarse con su ayuda.
Tendremos que adaptar las leyes antiguas y adoptar otras nuevas, del mismo modo que las leyes existentes contra el fraude tuvieron que adaptarse al mundo en línea.

En este post, voy a centrarme en los riesgos que ya están presentes, o que pronto lo estarán. No voy a hablar de lo que ocurrirá cuando desarrollemos una inteligencia artificial capaz de aprender cualquier tema o tarea, a diferencia de las actuales inteligencias artificiales. Tanto si llegamos a ese punto en una década como en un siglo, la sociedad tendrá que enfrentarse a cuestiones profundas. ¿Y si una super IA establece sus propios objetivos? ¿Y si entran en conflicto con los de la humanidad? ¿Deberíamos crear una super IA?

Pero la reflexión sobre estos riesgos a largo plazo no debe ir en detrimento de los más inmediatos. Me referiré a ellos ahora.

Las falsificaciones y la desinformación generadas por la IA podrían socavar las elecciones y la democracia.
La idea de que la tecnología puede utilizarse para difundir mentiras y falsedades no es nueva. La gente lleva siglos haciéndolo con libros y folletos. Se hizo mucho más fácil con la llegada de los procesadores de texto, las impresoras láser, el correo electrónico y las redes sociales.

La IA toma este problema del texto falso y lo amplía, permitiendo prácticamente a cualquiera crear audio y vídeo falsos, conocidos como deepfakes. Si recibes un mensaje de voz que suena como tu hijo diciendo “Me han secuestrado, por favor envía 1.000 dólares a esta cuenta bancaria en los próximos 10 minutos, y no llames a la policía”, va a tener un impacto emocional horrible mucho más allá del efecto de un correo electrónico que diga lo mismo.

A mayor escala, los deepfakes generados por IA podrían utilizarse para intentar inclinar una elección. Por supuesto, no hace falta una tecnología sofisticada para sembrar la duda sobre el legítimo ganador de unas elecciones, pero la IA lo hará más fácil.

Ya existen vídeos falsos con imágenes inventadas de políticos conocidos. Imaginemos que la mañana de unas elecciones importantes se hace viral un vídeo que muestra a uno de los candidatos robando un banco. Es falso, pero los medios de comunicación y la campaña tardan varias horas en demostrarlo. ¿Cuánta gente lo verá y cambiará su voto en el último minuto? Podría inclinar la balanza, sobre todo en unas elecciones reñidas.

Cuando el cofundador de OpenAI, Sam Altman, testificó recientemente ante un comité del Senado de Estados Unidos, senadores de ambos partidos se centraron en el impacto de la IA en las elecciones y la democracia. Espero que este tema siga avanzando en la agenda de todos.

Desde luego, no hemos resuelto el problema de la desinformación y los deepfakes. Pero hay dos cosas que me hacen ser prudentemente optimista. Una es que la gente es capaz de aprender a no tomarse todo al pie de la letra. Durante años, los usuarios de correo electrónico cayeron en estafas en las que alguien se hacía pasar por un príncipe nigeriano y prometía una gran recompensa a cambio de compartir el número de la tarjeta de crédito. Pero con el tiempo, la mayoría de la gente aprendió a mirar dos veces esos correos electrónicos. A medida que las estafas se hicieron más sofisticadas, también lo hicieron muchos de sus objetivos. Tendremos que hacer lo mismo con los deepfakes.

Otra cosa que me hace albergar esperanzas es que la IA pueda ayudar a identificar las falsificaciones profundas, así como a crearlas. Intel, por ejemplo, ha desarrollado un detector de deepfakes, y la agencia gubernamental DARPA está trabajando en tecnología para identificar si se ha manipulado vídeo o audio.

Será un proceso cíclico: Alguien encuentra la forma de detectar falsificaciones, otro descubre cómo contrarrestarlas, otro desarrolla contramedidas, y así sucesivamente. No será un éxito perfecto, pero tampoco estaremos indefensos.

La IA facilita el lanzamiento de ataques contra personas y gobiernos.

Hoy en día, cuando los piratas informáticos quieren encontrar fallos explotables en el software, lo hacen por fuerza bruta, escribiendo código que golpea las debilidades potenciales hasta que descubren una manera de entrar. Para ello hay que recorrer muchos callejones sin salida, lo que requiere tiempo y paciencia.

Los expertos en seguridad que quieren contrarrestar a los piratas informáticos tienen que hacer lo mismo. Cada parche de software que instalas en tu teléfono u ordenador portátil representa muchas horas de búsqueda, por parte de personas con buenas y malas intenciones por igual.

Los modelos de IA acelerarán este proceso ayudando a los hackers a escribir un código más eficaz. También podrán utilizar información pública sobre las personas, como dónde trabajan y quiénes son sus amigos, para desarrollar ataques de phishing más avanzados que los actuales.

La buena noticia es que la IA puede utilizarse tanto para fines buenos como malos. Los equipos de seguridad de los gobiernos y del sector privado necesitan disponer de las herramientas más modernas para encontrar y corregir fallos de seguridad antes de que los delincuentes puedan aprovecharse de ellos. Espero que la industria de la seguridad del software amplíe el trabajo que ya está haciendo en este frente: debería ser una de sus principales preocupaciones.

Esta es también la razón por la que no deberíamos intentar impedir temporalmente que la gente aplique los nuevos avances en IA, como algunos han propuesto. Los ciberdelincuentes no dejarán de crear nuevas herramientas. Tampoco lo hará la gente que quiere utilizar la IA para diseñar armas nucleares y ataques bioterroristas. El esfuerzo para detenerlos debe continuar al mismo ritmo.

Existe un riesgo relacionado a nivel global: una carrera armamentística por la IA que pueda utilizarse para diseñar y lanzar ciberataques contra otros países. Todos los gobiernos quieren tener la tecnología más potente para poder disuadir los ataques de sus adversarios. Este incentivo para no dejar que nadie se adelante podría desencadenar una carrera para crear armas cibernéticas cada vez más peligrosas. Todo el mundo saldría perdiendo.

Es un pensamiento aterrador, pero tenemos la historia para guiarnos. Aunque el régimen mundial de no proliferación nuclear tiene sus fallos, ha evitado la guerra nuclear total que tanto temía mi generación cuando crecíamos. Los gobiernos deberían plantearse la creación de un organismo mundial para la IA similar al Organismo Internacional de la Energía Atómica.

La IA le quitará el trabajo a la gente.

En los próximos años, el principal impacto de la IA en el trabajo será ayudar a las personas a hacer su trabajo de forma más eficiente. Esto será así tanto si trabajan en una fábrica como en una oficina gestionando llamadas de ventas y cuentas por pagar. Con el tiempo, la IA será tan buena expresando ideas que podrá escribir tus correos electrónicos y gestionar tu bandeja de entrada por ti. Podrá escribir una solicitud en inglés sencillo, o en cualquier otro idioma, y generar una presentación enriquecida sobre su trabajo.

Como dije en mi post de febrero, es bueno para la sociedad que aumente la productividad. La gente tiene más tiempo para hacer otras cosas, en el trabajo y en casa. Y la demanda de personas que ayuden a los demás -enseñando, cuidando pacientes y asistiendo a ancianos, por ejemplo- nunca desaparecerá. Pero es cierto que algunos trabajadores necesitarán apoyo y reciclaje mientras hacemos esta transición hacia un lugar de trabajo impulsado por la IA. Esa es una función de los gobiernos y las empresas, y tendrán que gestionarla bien para que los trabajadores no se queden atrás, para evitar el tipo de interrupción en la vida de las personas que ha ocurrido durante el declive de los empleos manufactureros en Estados Unidos.

Además, hay que tener en cuenta que no es la primera vez que una nueva tecnología provoca un gran cambio en el mercado laboral. No creo que el impacto de la IA sea tan dramático como el de la Revolución Industrial, pero sin duda será tan grande como la introducción del PC. Las aplicaciones de procesamiento de textos no acabaron con el trabajo de oficina, pero lo cambiaron para siempre. Empresarios y empleados tuvieron que adaptarse, y lo hicieron. El cambio provocado por la IA será una transición llena de baches, pero hay muchas razones para pensar que podemos reducir los trastornos en la vida y el sustento de las personas.

La IA hereda nuestros prejuicios e inventa cosas.

Las alucinaciones -término que se utiliza cuando una IA afirma con seguridad algo que no es cierto- suelen producirse porque la máquina no entiende el contexto de la petición. Pídale a una IA que escriba una historia corta sobre unas vacaciones en la luna y puede que le dé una respuesta muy imaginativa. Pero pídele que te ayude a planificar un viaje a Tanzania y puede que intente enviarte a un hotel que no existe.

Otro riesgo de la inteligencia artificial es que refleje o incluso agrave los prejuicios existentes contra las personas de determinadas identidades de género, razas, etnias, etcétera.

Para entender por qué se producen las alucinaciones y los prejuicios, es importante saber cómo funcionan los modelos de IA más comunes hoy en día. En esencia, son versiones muy sofisticadas del código que permite a tu aplicación de correo electrónico predecir la siguiente palabra que vas a escribir: Escanean enormes cantidades de texto -casi todo lo que está disponible en Internet, en algunos casos- y lo analizan para encontrar patrones en el lenguaje humano.

Cuando planteas una pregunta a una IA, ésta examina las palabras que has utilizado y busca fragmentos de texto que se asocien a menudo con esas palabras. Si escribes “enumera los ingredientes de las tortitas”, se dará cuenta de que las palabras “harina, azúcar, sal, levadura en polvo, leche y huevos” aparecen a menudo con esa frase. Entonces, basándose en lo que sabe sobre el orden en que suelen aparecer esas palabras, genera una respuesta. (Los modelos de IA que funcionan de esta manera utilizan lo que se llama un transformador. GPT-4 es uno de esos modelos).

Este proceso explica por qué una IA puede experimentar alucinaciones o parecer parcial. No tiene contexto para las preguntas que le haces o las cosas que le dices. Si le dices que ha cometido un error, te dirá: “Lo siento, lo he escrito mal”. Pero es una alucinación: no ha escrito nada. Sólo lo dice porque ha escaneado suficiente texto como para saber que “Lo siento, he escrito mal” es una frase que la gente suele escribir después de que alguien le corrija.

Del mismo modo, los modelos de inteligencia artificial heredan los prejuicios del texto con el que han sido entrenados. Si se lee mucho sobre, por ejemplo, médicos, y el texto menciona sobre todo a médicos varones, sus respuestas asumirán que la mayoría de los médicos son hombres.

Aunque algunos investigadores creen que las alucinaciones son un problema inherente, yo no estoy de acuerdo. Soy optimista y creo que, con el tiempo, se podrá enseñar a los modelos de IA a distinguir la realidad de la ficción. OpenAI, por ejemplo, está haciendo un trabajo prometedor en este frente.

Otras organizaciones, como el Instituto Alan Turing y el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, están trabajando en el problema de la parcialidad. Uno de los enfoques consiste en incorporar valores humanos y razonamientos de alto nivel a la IA. Es análogo al funcionamiento de un ser humano consciente de sí mismo: Tal vez dé por sentado que la mayoría de los médicos son hombres, pero es lo bastante consciente de ello como para saber que tiene que combatirlo intencionadamente. La inteligencia artificial puede funcionar de forma parecida, sobre todo si los modelos los diseñan personas de distintas procedencias.

Por último, todo el que utilice IA debe ser consciente del problema de los prejuicios y convertirse en un usuario informado. La redacción que le pidas a una IA puede estar tan plagada de prejuicios como de errores factuales. Tendrás que comprobar tanto los prejuicios de tu IA como los tuyos propios.

Los alumnos no aprenderán a escribir porque la IA hará el trabajo por ellos.

A muchos profesores les preocupan las formas en que la IA socavará su trabajo con los alumnos. En una época en la que cualquiera con acceso a Internet puede utilizar la IA para escribir un primer borrador respetable de una redacción, ¿qué impide que los alumnos lo entreguen como su propio trabajo?

Ya existen herramientas de IA que aprenden a distinguir si algo ha sido escrito por una persona o por un ordenador, de modo que los profesores pueden saber cuándo sus alumnos no están haciendo su propio trabajo. Pero algunos profesores no intentan impedir que sus alumnos utilicen la IA en sus escritos, sino que la fomentan.

En enero, una veterana profesora de inglés llamada Cherie Shields escribió un artículo en Education Week sobre cómo utiliza ChatGPT en su clase. Ha ayudado a sus alumnos en todo, desde empezar una redacción hasta escribir esquemas e incluso darles feedback sobre su trabajo.

“Los profesores tendrán que aceptar la tecnología de IA como una herramienta más a la que tienen acceso los alumnos”, escribió. “Al igual que antes enseñábamos a los alumnos a hacer una búsqueda correcta en Google, los profesores deberían diseñar lecciones claras sobre cómo el bot ChatGPT puede ayudar en la redacción de ensayos”. Reconocer la existencia de la IA y ayudar a los estudiantes a trabajar con ella podría revolucionar nuestra forma de enseñar.” No todos los profesores tienen tiempo para aprender y utilizar una nueva herramienta, pero educadores como Cherie Shields defienden que los que lo hagan se beneficiarán mucho.

Me recuerda a la época en que se generalizaron las calculadoras electrónicas en los años setenta y ochenta. A algunos profesores de matemáticas les preocupaba que los alumnos dejaran de aprender aritmética básica, pero otros adoptaron la nueva tecnología y se centraron en las habilidades de pensamiento que hay detrás de la aritmética.

Hay otra forma en que la IA puede ayudar con la escritura y el pensamiento crítico. Especialmente en estos primeros días, cuando las alucinaciones y los prejuicios siguen siendo un problema, los educadores pueden hacer que la IA genere artículos y luego trabajar con sus alumnos para comprobar los hechos. Organizaciones educativas sin ánimo de lucro como Khan Academy y OER Project, que yo financio, ofrecen a profesores y alumnos herramientas en línea gratuitas que hacen especial hincapié en la comprobación de las afirmaciones. Pocas habilidades son más importantes que saber distinguir lo que es verdad de lo que es mentira.

Tenemos que asegurarnos de que el software educativo ayude a cerrar la brecha de rendimiento, en lugar de empeorarla. El software actual está orientado sobre todo a potenciar a los estudiantes que ya están motivados. Puede desarrollar un plan de estudio para ti, indicarte buenos recursos y evaluar tus conocimientos. Pero aún no sabe cómo atraerte hacia una asignatura que no te interesa. Ese es un problema que los desarrolladores tendrán que resolver para que estudiantes de todo tipo puedan beneficiarse de la IA.

¿Cuál será el futuro?

Creo que hay más razones que de sobra para ser optimistas y pensar que podemos gestionar los riesgos de la IA al tiempo que maximizamos sus beneficios. Pero tenemos que movernos rápido.

Los gobiernos tienen que acumular experiencia en inteligencia artificial para poder elaborar leyes y reglamentos informados que respondan a esta nueva tecnología. Tendrán que lidiar con la desinformación y las falsificaciones, las amenazas a la seguridad, los cambios en el mercado laboral y el impacto en la educación. Por citar sólo un ejemplo: La ley tiene que ser clara sobre qué usos de las falsificaciones son legales y sobre cómo deben etiquetarse para que todo el mundo entienda cuándo algo que está viendo u oyendo no es auténtico.

Los líderes políticos tendrán que estar preparados para mantener un diálogo informado y reflexivo con sus electores. También tendrán que decidir en qué medida colaboran con otros países en estas cuestiones y en qué medida lo hacen solos.

En el sector privado, las empresas de inteligencia artificial deben trabajar de forma segura y responsable. Esto incluye proteger la privacidad de las personas, asegurarse de que sus modelos de IA reflejan los valores humanos básicos, minimizar los prejuicios, extender los beneficios al mayor número de personas posible y evitar que la tecnología sea utilizada por delincuentes o terroristas. Las empresas de muchos sectores de la economía tendrán que ayudar a sus empleados a hacer la transición a un lugar de trabajo centrado en la IA para que nadie se quede atrás. Y los clientes deben saber siempre cuándo están interactuando con una IA y no con un humano.

Por último, animo a todos a seguir la evolución de la IA en la medida de lo posible. Es la innovación más transformadora que veremos en nuestras vidas, y un debate público sano dependerá de que todo el mundo conozca la tecnología, sus ventajas y sus riesgos. Los beneficios serán enormes, y la mejor razón para creer que podemos gestionar los riesgos es que ya lo hemos hecho antes.

Bill Gates

Publicado originalmente en el blog de Bill Gates, Gates Notes

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Bill Gates cuenta cómo  en los próximos años, la IA ayudará a las personas a ser más eficientes en su trabajo pero representa riesgos para la democracia

En su Blog, Bill Gates cuenta cómo  en los próximos años, la IA ayudará a las personas a ser más eficientes en su trabajo pero representa riesgos para la democracia y educación.

– Gates menciona que la IA será capaz de escribir correos electrónicos y gestionar la bandeja de entrada de las personas, lo que aumentará la productividad.

– Durante esta transición hacia un lugar de trabajo impulsado por la IA, algunos trabajadores requerirán apoyo y reciclaje para no quedarse rezagados.

– La historia nos muestra que la introducción de nuevas tecnologías ha generado cambios significativos en el mercado laboral, como la Revolución Industrial y la introducción de los PC.

РLa IA ha mostrado prejuicios en sus modelos, como sesgos de g̩nero y raciales, lo cual es un riesgo seg̼n Bill Gates.

РLos algoritmos de IA pueden reflejar y amplificar los prejuicios existentes contra personas de diferentes identidades de g̩nero, razas y etnias.

– Los modelos de IA analizan grandes cantidades de texto disponible en Internet para encontrar patrones en el lenguaje humano.

– Los prejuicios en los modelos de IA son el resultado de cómo funcionan los algoritmos que buscan patrones lingüísticos.

– Es importante comprender cómo funcionan los modelos de IA más comunes para entender por qué se producen los prejuicios.

– Los prejuicios en la IA deben ser abordados y corregidos para garantizar un uso equitativo y justo de esta tecnología.

Aquí la traducción de su post, GatesNotes:

Los riesgos creados por la inteligencia artificial pueden parecer abrumadores. ¿Qué ocurre con las personas que pierden su trabajo a manos de una máquina inteligente? ¿Podría la IA afectar a los resultados de unas elecciones? ¿Y si una IA futura decide que ya no necesita a los humanos y quiere deshacerse de nosotros?

Todas estas preguntas son válidas y hay que tomárselas en serio. Pero hay buenas razones para pensar que podemos hacerles frente: No es la primera vez que una gran innovación introduce nuevas amenazas que hay que controlar. Ya lo hemos hecho antes.

Ya fuera la introducción de los automóviles o el auge de los ordenadores personales e Internet, la gente ha superado otros momentos de transformación y, a pesar de muchas turbulencias, al final ha salido mejor parada. Poco después de la aparición de los primeros automóviles, se produjo el primer accidente de tráfico. Pero no prohibimos los coches: adoptamos límites de velocidad, normas de seguridad, requisitos para la obtención del carné de conducir, leyes sobre la conducción bajo los efectos del alcohol y otras normas de circulación.

Ahora estamos en la primera fase de otro cambio profundo, la era de la inteligencia artificial. Es análoga a aquellos tiempos inciertos anteriores a los límites de velocidad y los cinturones de seguridad. La IA está cambiando tan rápidamente que no está claro qué ocurrirá a continuación. Nos enfrentamos a grandes cuestiones planteadas por el modo en que funciona la tecnología actual, las formas en que la gente la utilizará con malas intenciones y las formas en que la IA nos cambiará como sociedad y como individuos.

En un momento así, es natural sentirse inquieto. Pero la historia demuestra que es posible resolver los retos creados por las nuevas tecnologías.

Ya he escrito antes sobre cómo la IA va a revolucionar nuestras vidas. Ayudará a resolver problemas -en sanidad, educación, cambio climático y otros- que antes parecían insolubles. La Fundación Gates la está convirtiendo en una prioridad, y nuestro Director General, Mark Suzman, compartió recientemente cómo está pensando en su papel en la reducción de la desigualdad.

En el futuro hablaré más sobre los beneficios de la IA, pero en esta entrada quiero reconocer las preocupaciones que oigo y leo más a menudo, muchas de las cuales comparto, y explicar cómo pienso sobre ellas.

Una cosa que queda clara de todo lo que se ha escrito hasta ahora sobre los riesgos de la IA -y se ha escrito mucho- es que nadie tiene todas las respuestas. Otra cosa que tengo clara es que el futuro de la IA no es tan sombrío como algunos piensan ni tan halagüeño como otros. Los riesgos son reales, pero soy optimista y creo que se pueden gestionar. A medida que vaya analizando cada preocupación, volveré sobre algunos temas:

Muchos de los problemas causados por la IA tienen un precedente histórico. Por ejemplo, tendrá un gran impacto en la educación, pero también lo tuvieron las calculadoras de mano hace unas décadas y, más recientemente, permitir los ordenadores en las aulas. Podemos aprender de lo que ha funcionado en el pasado.

Muchos de los problemas causados por la IA también pueden gestionarse con su ayuda.
Tendremos que adaptar las leyes antiguas y adoptar otras nuevas, del mismo modo que las leyes existentes contra el fraude tuvieron que adaptarse al mundo en línea.

En este post, voy a centrarme en los riesgos que ya están presentes, o que pronto lo estarán. No voy a hablar de lo que ocurrirá cuando desarrollemos una inteligencia artificial capaz de aprender cualquier tema o tarea, a diferencia de las actuales inteligencias artificiales. Tanto si llegamos a ese punto en una década como en un siglo, la sociedad tendrá que enfrentarse a cuestiones profundas. ¿Y si una super IA establece sus propios objetivos? ¿Y si entran en conflicto con los de la humanidad? ¿Deberíamos crear una super IA?

Pero la reflexión sobre estos riesgos a largo plazo no debe ir en detrimento de los más inmediatos. Me referiré a ellos ahora.

Las falsificaciones y la desinformación generadas por la IA podrían socavar las elecciones y la democracia.
La idea de que la tecnología puede utilizarse para difundir mentiras y falsedades no es nueva. La gente lleva siglos haciéndolo con libros y folletos. Se hizo mucho más fácil con la llegada de los procesadores de texto, las impresoras láser, el correo electrónico y las redes sociales.

La IA toma este problema del texto falso y lo amplía, permitiendo prácticamente a cualquiera crear audio y vídeo falsos, conocidos como deepfakes. Si recibes un mensaje de voz que suena como tu hijo diciendo “Me han secuestrado, por favor envía 1.000 dólares a esta cuenta bancaria en los próximos 10 minutos, y no llames a la policía”, va a tener un impacto emocional horrible mucho más allá del efecto de un correo electrónico que diga lo mismo.

A mayor escala, los deepfakes generados por IA podrían utilizarse para intentar inclinar una elección. Por supuesto, no hace falta una tecnología sofisticada para sembrar la duda sobre el legítimo ganador de unas elecciones, pero la IA lo hará más fácil.

Ya existen vídeos falsos con imágenes inventadas de políticos conocidos. Imaginemos que la mañana de unas elecciones importantes se hace viral un vídeo que muestra a uno de los candidatos robando un banco. Es falso, pero los medios de comunicación y la campaña tardan varias horas en demostrarlo. ¿Cuánta gente lo verá y cambiará su voto en el último minuto? Podría inclinar la balanza, sobre todo en unas elecciones reñidas.

Cuando el cofundador de OpenAI, Sam Altman, testificó recientemente ante un comité del Senado de Estados Unidos, senadores de ambos partidos se centraron en el impacto de la IA en las elecciones y la democracia. Espero que este tema siga avanzando en la agenda de todos.

Desde luego, no hemos resuelto el problema de la desinformación y los deepfakes. Pero hay dos cosas que me hacen ser prudentemente optimista. Una es que la gente es capaz de aprender a no tomarse todo al pie de la letra. Durante años, los usuarios de correo electrónico cayeron en estafas en las que alguien se hacía pasar por un príncipe nigeriano y prometía una gran recompensa a cambio de compartir el número de la tarjeta de crédito. Pero con el tiempo, la mayoría de la gente aprendió a mirar dos veces esos correos electrónicos. A medida que las estafas se hicieron más sofisticadas, también lo hicieron muchos de sus objetivos. Tendremos que hacer lo mismo con los deepfakes.

Otra cosa que me hace albergar esperanzas es que la IA pueda ayudar a identificar las falsificaciones profundas, así como a crearlas. Intel, por ejemplo, ha desarrollado un detector de deepfakes, y la agencia gubernamental DARPA está trabajando en tecnología para identificar si se ha manipulado vídeo o audio.

Será un proceso cíclico: Alguien encuentra la forma de detectar falsificaciones, otro descubre cómo contrarrestarlas, otro desarrolla contramedidas, y así sucesivamente. No será un éxito perfecto, pero tampoco estaremos indefensos.

La IA facilita el lanzamiento de ataques contra personas y gobiernos.

Hoy en día, cuando los piratas informáticos quieren encontrar fallos explotables en el software, lo hacen por fuerza bruta, escribiendo código que golpea las debilidades potenciales hasta que descubren una manera de entrar. Para ello hay que recorrer muchos callejones sin salida, lo que requiere tiempo y paciencia.

Los expertos en seguridad que quieren contrarrestar a los piratas informáticos tienen que hacer lo mismo. Cada parche de software que instalas en tu teléfono u ordenador portátil representa muchas horas de búsqueda, por parte de personas con buenas y malas intenciones por igual.

Los modelos de IA acelerarán este proceso ayudando a los hackers a escribir un código más eficaz. También podrán utilizar información pública sobre las personas, como dónde trabajan y quiénes son sus amigos, para desarrollar ataques de phishing más avanzados que los actuales.

La buena noticia es que la IA puede utilizarse tanto para fines buenos como malos. Los equipos de seguridad de los gobiernos y del sector privado necesitan disponer de las herramientas más modernas para encontrar y corregir fallos de seguridad antes de que los delincuentes puedan aprovecharse de ellos. Espero que la industria de la seguridad del software amplíe el trabajo que ya está haciendo en este frente: debería ser una de sus principales preocupaciones.

Esta es también la razón por la que no deberíamos intentar impedir temporalmente que la gente aplique los nuevos avances en IA, como algunos han propuesto. Los ciberdelincuentes no dejarán de crear nuevas herramientas. Tampoco lo hará la gente que quiere utilizar la IA para diseñar armas nucleares y ataques bioterroristas. El esfuerzo para detenerlos debe continuar al mismo ritmo.

Existe un riesgo relacionado a nivel global: una carrera armamentística por la IA que pueda utilizarse para diseñar y lanzar ciberataques contra otros países. Todos los gobiernos quieren tener la tecnología más potente para poder disuadir los ataques de sus adversarios. Este incentivo para no dejar que nadie se adelante podría desencadenar una carrera para crear armas cibernéticas cada vez más peligrosas. Todo el mundo saldría perdiendo.

Es un pensamiento aterrador, pero tenemos la historia para guiarnos. Aunque el régimen mundial de no proliferación nuclear tiene sus fallos, ha evitado la guerra nuclear total que tanto temía mi generación cuando crecíamos. Los gobiernos deberían plantearse la creación de un organismo mundial para la IA similar al Organismo Internacional de la Energía Atómica.

La IA le quitará el trabajo a la gente.

En los próximos años, el principal impacto de la IA en el trabajo será ayudar a las personas a hacer su trabajo de forma más eficiente. Esto será así tanto si trabajan en una fábrica como en una oficina gestionando llamadas de ventas y cuentas por pagar. Con el tiempo, la IA será tan buena expresando ideas que podrá escribir tus correos electrónicos y gestionar tu bandeja de entrada por ti. Podrá escribir una solicitud en inglés sencillo, o en cualquier otro idioma, y generar una presentación enriquecida sobre su trabajo.

Como dije en mi post de febrero, es bueno para la sociedad que aumente la productividad. La gente tiene más tiempo para hacer otras cosas, en el trabajo y en casa. Y la demanda de personas que ayuden a los demás -enseñando, cuidando pacientes y asistiendo a ancianos, por ejemplo- nunca desaparecerá. Pero es cierto que algunos trabajadores necesitarán apoyo y reciclaje mientras hacemos esta transición hacia un lugar de trabajo impulsado por la IA. Esa es una función de los gobiernos y las empresas, y tendrán que gestionarla bien para que los trabajadores no se queden atrás, para evitar el tipo de interrupción en la vida de las personas que ha ocurrido durante el declive de los empleos manufactureros en Estados Unidos.

Además, hay que tener en cuenta que no es la primera vez que una nueva tecnología provoca un gran cambio en el mercado laboral. No creo que el impacto de la IA sea tan dramático como el de la Revolución Industrial, pero sin duda será tan grande como la introducción del PC. Las aplicaciones de procesamiento de textos no acabaron con el trabajo de oficina, pero lo cambiaron para siempre. Empresarios y empleados tuvieron que adaptarse, y lo hicieron. El cambio provocado por la IA será una transición llena de baches, pero hay muchas razones para pensar que podemos reducir los trastornos en la vida y el sustento de las personas.

La IA hereda nuestros prejuicios e inventa cosas.

Las alucinaciones -término que se utiliza cuando una IA afirma con seguridad algo que no es cierto- suelen producirse porque la máquina no entiende el contexto de la petición. Pídale a una IA que escriba una historia corta sobre unas vacaciones en la luna y puede que le dé una respuesta muy imaginativa. Pero pídele que te ayude a planificar un viaje a Tanzania y puede que intente enviarte a un hotel que no existe.

Otro riesgo de la inteligencia artificial es que refleje o incluso agrave los prejuicios existentes contra las personas de determinadas identidades de género, razas, etnias, etcétera.

Para entender por qué se producen las alucinaciones y los prejuicios, es importante saber cómo funcionan los modelos de IA más comunes hoy en día. En esencia, son versiones muy sofisticadas del código que permite a tu aplicación de correo electrónico predecir la siguiente palabra que vas a escribir: Escanean enormes cantidades de texto -casi todo lo que está disponible en Internet, en algunos casos- y lo analizan para encontrar patrones en el lenguaje humano.

Cuando planteas una pregunta a una IA, ésta examina las palabras que has utilizado y busca fragmentos de texto que se asocien a menudo con esas palabras. Si escribes “enumera los ingredientes de las tortitas”, se dará cuenta de que las palabras “harina, azúcar, sal, levadura en polvo, leche y huevos” aparecen a menudo con esa frase. Entonces, basándose en lo que sabe sobre el orden en que suelen aparecer esas palabras, genera una respuesta. (Los modelos de IA que funcionan de esta manera utilizan lo que se llama un transformador. GPT-4 es uno de esos modelos).

Este proceso explica por qué una IA puede experimentar alucinaciones o parecer parcial. No tiene contexto para las preguntas que le haces o las cosas que le dices. Si le dices que ha cometido un error, te dirá: “Lo siento, lo he escrito mal”. Pero es una alucinación: no ha escrito nada. Sólo lo dice porque ha escaneado suficiente texto como para saber que “Lo siento, he escrito mal” es una frase que la gente suele escribir después de que alguien le corrija.

Del mismo modo, los modelos de inteligencia artificial heredan los prejuicios del texto con el que han sido entrenados. Si se lee mucho sobre, por ejemplo, médicos, y el texto menciona sobre todo a médicos varones, sus respuestas asumirán que la mayoría de los médicos son hombres.

Aunque algunos investigadores creen que las alucinaciones son un problema inherente, yo no estoy de acuerdo. Soy optimista y creo que, con el tiempo, se podrá enseñar a los modelos de IA a distinguir la realidad de la ficción. OpenAI, por ejemplo, está haciendo un trabajo prometedor en este frente.

Otras organizaciones, como el Instituto Alan Turing y el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, están trabajando en el problema de la parcialidad. Uno de los enfoques consiste en incorporar valores humanos y razonamientos de alto nivel a la IA. Es análogo al funcionamiento de un ser humano consciente de sí mismo: Tal vez dé por sentado que la mayoría de los médicos son hombres, pero es lo bastante consciente de ello como para saber que tiene que combatirlo intencionadamente. La inteligencia artificial puede funcionar de forma parecida, sobre todo si los modelos los diseñan personas de distintas procedencias.

Por último, todo el que utilice IA debe ser consciente del problema de los prejuicios y convertirse en un usuario informado. La redacción que le pidas a una IA puede estar tan plagada de prejuicios como de errores factuales. Tendrás que comprobar tanto los prejuicios de tu IA como los tuyos propios.

Los alumnos no aprenderán a escribir porque la IA hará el trabajo por ellos.

A muchos profesores les preocupan las formas en que la IA socavará su trabajo con los alumnos. En una época en la que cualquiera con acceso a Internet puede utilizar la IA para escribir un primer borrador respetable de una redacción, ¿qué impide que los alumnos lo entreguen como su propio trabajo?

Ya existen herramientas de IA que aprenden a distinguir si algo ha sido escrito por una persona o por un ordenador, de modo que los profesores pueden saber cuándo sus alumnos no están haciendo su propio trabajo. Pero algunos profesores no intentan impedir que sus alumnos utilicen la IA en sus escritos, sino que la fomentan.

En enero, una veterana profesora de inglés llamada Cherie Shields escribió un artículo en Education Week sobre cómo utiliza ChatGPT en su clase. Ha ayudado a sus alumnos en todo, desde empezar una redacción hasta escribir esquemas e incluso darles feedback sobre su trabajo.

“Los profesores tendrán que aceptar la tecnología de IA como una herramienta más a la que tienen acceso los alumnos”, escribió. “Al igual que antes enseñábamos a los alumnos a hacer una búsqueda correcta en Google, los profesores deberían diseñar lecciones claras sobre cómo el bot ChatGPT puede ayudar en la redacción de ensayos”. Reconocer la existencia de la IA y ayudar a los estudiantes a trabajar con ella podría revolucionar nuestra forma de enseñar.” No todos los profesores tienen tiempo para aprender y utilizar una nueva herramienta, pero educadores como Cherie Shields defienden que los que lo hagan se beneficiarán mucho.

Me recuerda a la época en que se generalizaron las calculadoras electrónicas en los años setenta y ochenta. A algunos profesores de matemáticas les preocupaba que los alumnos dejaran de aprender aritmética básica, pero otros adoptaron la nueva tecnología y se centraron en las habilidades de pensamiento que hay detrás de la aritmética.

Hay otra forma en que la IA puede ayudar con la escritura y el pensamiento crítico. Especialmente en estos primeros días, cuando las alucinaciones y los prejuicios siguen siendo un problema, los educadores pueden hacer que la IA genere artículos y luego trabajar con sus alumnos para comprobar los hechos. Organizaciones educativas sin ánimo de lucro como Khan Academy y OER Project, que yo financio, ofrecen a profesores y alumnos herramientas en línea gratuitas que hacen especial hincapié en la comprobación de las afirmaciones. Pocas habilidades son más importantes que saber distinguir lo que es verdad de lo que es mentira.

Tenemos que asegurarnos de que el software educativo ayude a cerrar la brecha de rendimiento, en lugar de empeorarla. El software actual está orientado sobre todo a potenciar a los estudiantes que ya están motivados. Puede desarrollar un plan de estudio para ti, indicarte buenos recursos y evaluar tus conocimientos. Pero aún no sabe cómo atraerte hacia una asignatura que no te interesa. Ese es un problema que los desarrolladores tendrán que resolver para que estudiantes de todo tipo puedan beneficiarse de la IA.

¿Cuál será el futuro?

Creo que hay más razones que de sobra para ser optimistas y pensar que podemos gestionar los riesgos de la IA al tiempo que maximizamos sus beneficios. Pero tenemos que movernos rápido.

Los gobiernos tienen que acumular experiencia en inteligencia artificial para poder elaborar leyes y reglamentos informados que respondan a esta nueva tecnología. Tendrán que lidiar con la desinformación y las falsificaciones, las amenazas a la seguridad, los cambios en el mercado laboral y el impacto en la educación. Por citar sólo un ejemplo: La ley tiene que ser clara sobre qué usos de las falsificaciones son legales y sobre cómo deben etiquetarse para que todo el mundo entienda cuándo algo que está viendo u oyendo no es auténtico.

Los líderes políticos tendrán que estar preparados para mantener un diálogo informado y reflexivo con sus electores. También tendrán que decidir en qué medida colaboran con otros países en estas cuestiones y en qué medida lo hacen solos.

En el sector privado, las empresas de inteligencia artificial deben trabajar de forma segura y responsable. Esto incluye proteger la privacidad de las personas, asegurarse de que sus modelos de IA reflejan los valores humanos básicos, minimizar los prejuicios, extender los beneficios al mayor número de personas posible y evitar que la tecnología sea utilizada por delincuentes o terroristas. Las empresas de muchos sectores de la economía tendrán que ayudar a sus empleados a hacer la transición a un lugar de trabajo centrado en la IA para que nadie se quede atrás. Y los clientes deben saber siempre cuándo están interactuando con una IA y no con un humano.

Por último, animo a todos a seguir la evolución de la IA en la medida de lo posible. Es la innovación más transformadora que veremos en nuestras vidas, y un debate público sano dependerá de que todo el mundo conozca la tecnología, sus ventajas y sus riesgos. Los beneficios serán enormes, y la mejor razón para creer que podemos gestionar los riesgos es que ya lo hemos hecho antes.

Rebelión en Reddit tras borrado de chats y nuevos límites

Reddit es una popular plataforma de medios sociales que ha causado controversia al eliminar millones de chats y mensajes anteriores a 2023.

1. Reddit es una popular plataforma de medios sociales que ha causado controversia al eliminar millones de chats y mensajes anteriores a 2023.

2. Este cambio forma parte de la transición de Reddit a una nueva arquitectura de chat, pero se realizó sin previo aviso a los usuarios, lo que generó descontento en la comunidad.

3. La justificación de Reddit para esta medida radical es lograr una transición más suave y rápida a la nueva arquitectura de chat.

4. Sin embargo, muchos usuarios se vieron afectados al descubrir que sus registros de mensajes habían desaparecido y no pudieron realizar copias de seguridad de sus historiales de chat.

5. Aunque los mensajes fueron eliminados, existe la posibilidad de recuperarlos a través de la solicitud de datos de la cuenta a Reddit mediante un formulario en línea.

6. Reddit también ha implementado nuevas políticas que son consideradas perjudiciales para las aplicaciones de terceros, lo que llevó a un apagón de varios días en diversos subreddits como forma de protesta.

7. Además, Reddit tiene planeado eliminar su sistema actual de monedas, utilizado para reconocer a los contribuyentes destacados, y reemplazarlo con un sistema más simple y directo.

8. Estos cambios pueden parecer drásticos, pero son necesarios para que Reddit siga evolucionando y manteniéndose relevante en el panorama de las plataformas digitales.

9. Sin embargo, es importante que estos cambios sean implementados teniendo en cuenta a la comunidad de usuarios y su retroalimentación, ya que son ellos quienes dan vida y esencia a estas plataformas.

10. Este episodio en Reddit es un recordatorio de que las plataformas digitales deben adaptarse y cambiar continuamente, pero siempre manteniendo un equilibrio entre la innovación y las necesidades de sus usuarios.

Los usuarios se quejan

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La mayoría de mis chats han desaparecido
Ayer me di cuenta de que la mayoría de mis chats han desaparecido y estoy extremadamente molesto y preocupado por la pérdida de mis conversaciones. Han desaparecido tanto en la versión del sitio web como en la aplicación.

¿Es esto un fallo? ¿Reddit solucionará este problema?

¿Existe alguna forma de restaurar los antiguos mensajes privados si Reddit no resuelve este problema?

EDICIÓN: Solicité mis datos de Reddit y hoy (11-07-23) finalmente recibí un mensaje de Reddit con un enlace para descargar mis datos y pude abrir mis antiguos chats a través de Microsoft Word. El formato estaba un poco desordenado, pero gracias a Dios todos mis chats anteriores a 2023 están ahí. No estoy contento de que Reddit haya eliminado los chats sin previo aviso a los usuarios, pero estoy extremadamente aliviado de que la solicitud de datos haya funcionado.

Foto de Brett Jordan en Unsplash

ChatGPT: IA som inte är smart och inte är artificiell

Chat GPT- och Dall-E-tekniken är varken intelligent eller artificiell.

Det finns fortfarande människor inuti robotarna: tusentals outsourcade medarbetare tränar maskinerna att ge sammanhängande svar från enorma databaser.

 

Alberto Escorcia

 

Program för artificiell intelligens (AI) som ChatGPT och Dall-E upprepar de svar som tusentals utbildare har lärt dem att ge på liknande mönster av alla de tusentals frågor som människor skulle ställa till dem. Med andra ord, när vi frågar dessa assistenter något letar de faktiskt efter svar som de har lärt sig att ge och som utarbetats av människor.

 

Även om det kan tyckas att människor som helhet har olika intressen och frågor, tenderar vi att ställa samma frågor om gemensamma ämnen, till exempel de tusentals studenter som frågar svaren på samma frågor i en tentamen genererar ett mönster som dessa anställda upptäcker och är skyldiga att utarbeta svar och märka resultat som ska visas eller inte.

 

I en rapport från BBC har den icke-statliga organisationen Partnership on Artificial Intelligence hävdat att de till synes komplexa svar som dessa system ger användare av system som ChatGPT bara är de svar som tusentals outsourcade anställda runt om i världen har utformat för att få dem att se så sammanhängande ut som möjligt. För att uttrycka det på ett annat sätt är det som att bli presenterad för en mycket avancerad robot som kan utföra alla möjliga uppgifter men som faktiskt har en person inuti som låtsas vara en maskin.

 

Och det är vad ChatGPT och andra verktyg som använder det felaktiga namnet artificiell intelligens gör hittills, och även om de svar och texter som de visar oss när vi ber dem om saker verkar sammanhängande och mycket överraskande, upprepar de i själva verket mycket snabbt vad andra människor har lärt dem. Den skenbara magi med vilken de kan skapa komplexa svar och till och med programmeringskoder beror på att de reducerar till millisekunder vad någon skulle göra, men det faktum att många av dessa svar är felaktiga och ofta gör misstag beror på att dessa system inte är intelligenta och inte logiskt kan utvärdera vad de har gett oss.

 

De kan bara bli bättre när dessa mänskliga utbildare rättar till de fel som vi har pÃ¥pekat för dem och pÃ¥ sÃ¥ sätt ger sken av att de “lär sig”. Det är därför som när de ger dig ett svar har de en utvärderingsknapp för att frÃ¥ga dig om du är övertygad om vad de har gett dig, när du säger ja lär sig dessa arbetare att ge liknande svar, precis som när vi säger nej, dessa arbetare vet vad de mÃ¥ste förbättra och programmet Ã¥terger bara vad dessa frilansare lärt sig som verkar korrekt. Det är ett system som har tränats av tusentals anställda, det är inte smart.

 

Varna för risker

 

Nyligen undertecknade Elon Musk och mer än 10 000 andra nyckelpersoner inom teknikområdet ett öppet brev där de kräver att utvecklingen av system som använder artificiell intelligens stoppas i minst 6 månader tills det finns en global diskussion om de risker och hot som sådana verktyg kan utgöra för samhället, och inte för ingenting. Brevet backas upp av stora personligheter som Steve Wozniak, medgrundare av Apple och Jann Tallinn, medgrundare av Skype.

 

Under de senaste mÃ¥naderna har användningen av verktyg som Open AI:s ChatGPT orsakat uppstÃ¥ndelse, särskilt i skolor och universitet runt om i världen, eftersom studenter som använder dem har kunnat klara komplexa prov. Det har ocksÃ¥ uppstÃ¥tt oro när verktyg som Dall-E – som är en bildskapare pÃ¥ nätet – har chockat världen med spridningen av falska bilder, t.ex. en som visar journalisten Julian Assanges pÃ¥stÃ¥dda hälsotillstÃ¥nd, spridningen av ett fotomontage av Donald Trump som arresteras och en annan mycket viral bild av pÃ¥ven Franciskus klädd i Balenciaga som dansar och dansar.

 

De senaste veckorna har det talats mycket om riskerna för att många yrken försvinner på grund av användningen av dessa system, men det är viktigt att klargöra några punkter eftersom denna teknik, även om den är mycket fantastisk, varken är intelligent eller artificiell.

 

Och hur uppnår de detta?

 

Dessa system är tekniskt sett inte artificiella intelligenssystem, de är logiska språkmodellerare, det vill säga deras huvudsakliga uppgift är att ge oss tillbaka svar som verkar sammanhängande eller bilder som verkar verkliga och vi samarbetar också för att hjälpa dem att lära sig, men det är inte lärande, det är bara placeringen av en etikett som säger, det här var rätt eller det här var fel.

 

Och här kommer arbetet för dessa utbildare som bokstavligen matar hundratals sannolika svar genom att söka på internet och fylla en enorm databas med information som kopierades och klistrades in från hundratusentals källor som dessa anställda anser vara tillförlitliga och som också bryter mot alla regler för att respektera upphovsrätten. De citerar inte källorna.

 

Dessa arbetstagare, som i allmänhet är underleverantörer med löner på mindre än 2 dollar i timmen, gör allt det besvärliga arbetet med att tagga och formulera möjliga svar och vägleder därmed tekniker som ChatGPT att svara oss mycket snabbt men med fraser som skapats flera år före lanseringen av dessa hundratusentals frilansare som gjorde det smutsiga arbetet.

 

En enorm simulering av intelligens

 

Detta är en enorm simulering som skapar många etiska dilemman. Det som vi har fått se som ett intelligent system är egentligen inte intelligent, och värderingen av data beror på vad dessa skuggarbetare, som enligt en TIME-rapport oftast kommer från fattiga länder, bestämmer sig för.

 

När man ber dessa system om något visar de egentligen bara vad andra människor har gjort, till exempel när man ber om ett fotomontage upprepar de bara vad designers har gjort tidigare med modellfoton, eller när man ber om en juridisk text rekonstruerar de bara svar som redan har gjorts av etikettskrivare med kunskaper i juridik.

 

Nu förlitar sig många studenter runt om i världen på och gör sina läxor med hjälp av verktyg som ChatGPT men det är nästan samma sak som att kopiera en text från Wikipedia, de svar som verkar sammanhängande i verkligheten saknar giltighet och auktoritet eftersom det inte finns något sätt att övervaka de hundratusentals svar som dessa mänskliga taggare utarbetar och vi vet inte vilka informationskällor de använt, var de kopierat och redigerat informationen från och dessutom växer problemet när de svar eller texter som dessa system producerar inte citerar källan till var och en av referenserna. I själva verket är det en systematiserad copy paste från tvivelaktiga källor som ges en auktoritet som den inte har och som tyvärr påverkar omdömet hos många människor som använder den.

 

Ett annat problem med att använda dessa arbetare är att det orsakar psykiska problem hos dessa arbetare bakom ChatGPT och liknande program genom att träna dessa verktyg att inte visa olämpliga svar, till exempel om någon användare av dessa chattar ber att få visa bilder av våld, mord eller sexuella övergrepp måste dessa arbetare gå online för att se all denna typ av våldsamt innehåll och märka dem som olämpliga. Det är människor som måste se störande bilder och som drabbas av den psykologiska effekten av att sådant material klassificeras som olämpligt när människor söker sådana svar på ChatGPT.

 

Om någon till exempel ber om en bild på någon som avrättas måste dessa frilansare utforska alla informationskällor som kan använda dessa tekniker, gå vidare, tagga dem och lära dessa program att det inte är lämpligt att visa det. Men de har sett det och skadan av effekten av dessa obehagliga scener tas av utbildarna.

 

Utan tvekan är de svar och texter som ChatGPT ger oss, de bilder som Dall-E visar oss fantastiska, men i verkligheten är det det arbete som tusentals människor redan har gjort, vi vet inte vilka källor de använt och deras främsta mål är att ge oss en illusion av samstämmighet. När du frågar ChatGPT frågar du faktiskt en arbetare i skuggorna, som är tvungen att arbeta fram hundratals svar, och vad du får tillbaka är vad dessa människor har eller inte har funnit vara lämpligt.

 

AI: den verkliga utmaningen

 

Den största fördelen är att de bara kommer att producera svar som andra människor har räknat ut. Det verkliga problemet är de militära systemen med t.ex. intelligenta maskiner och drönare som är tränade att döda mål eller bomba anläggningar. När de om några år har fått tillräckligt med information kommer de sannolikt att få fatta beslut på egen hand, men på grundval av vad de lärt sig av tusentals analytiker, skuggarbetare, rådgivare och konstruktörer.

 

Den verkliga risken med dessa verktyg är att många specialister som söker tillfälliga anställningar kommer att fylla dessa program med kunskap, särskilt när det gäller repetitiva och okomplicerade uppgifter som att besvara frågor, skriva överklaganden eller köra en traktor. Men vi måste komma ihåg att dessa tekniker bara kommer att kunna återge vad någon annan redan har gjort, och normerna och riktlinjerna för uppgifterna och den information de tillhandahåller kommer att ha grundats på vad de företag som anställer dessa arbetstagare anser vara korrekt och giltigt.

 

Vägen framåt för oss är att begära insyn i hur dessa system utbildas, vilka källor de använder och hur arbetsvillkoren ser ut för dessa hundratusentals arbetstagare som fördigitaliserar och utarbetar de magiska och fantastiska svar vi fick när vi använde ChatGPT, vilket var vad flera personer kopierade, klistrade in och fastställde som giltigt.

Alberto Escorcia

Cuidado, Threads está diseñado para saber todo acerca de ti

Thread tiene algunas cosas ocultas, cómo acceder a tu información bancaria, a tu ubicación, tu historial de salud y prácticamente todo lo que tenga tu teléfono

Ha sido una avalancha de usuarios los que el primer día de funcionamiento de esta red social, han entrado cerca de 30 millones en apenas unas horas, sin embargo algunos especialistas se han dado cuenta que esta gran aplicación de Meta tiene algunas cosas ocultas, cómo acceder a tu información bancaria, a tu ubicación, datos de tu historial de salud y prácticamente todo lo que tenga tu teléfono  está accesible para Thread. Y esa puede ser la razón por la cual en Europa autorizada por el momento.

Thread tendrá acceso a más datos que otros productos de Meta

Todos los datos que van a ser conocidos por Threads de ti se encuentran disponibles a la hora de descargarlo de la App Store. La sorpresa llega al consultar la ficha de Threads, donde se indica que la aplicación recopilará una gran cantidad de información sobre nuestro día a día. Específicamente, se recopilarán los siguientes datos: datos de salud, información financiera, datos de contactos, contenidos, historial de navegación, uso del dispositivo, historial de búsqueda y ubicación exacta. Esta revelación puede generar un gran temor entre los usuarios, debido a la cantidad de información que se recopilará de cada uno de ellos.

A pesar de esta política de privacidad tan abusiva para una simple red social, Threads se presenta como una gran alternativa a Twitter en la actualidad.

Elon Musk se pudo un balazo en el pie

Con una gestión caótica por parte de Twitter, los usuarios están buscando una alternativa confiable y eficiente, y Threads parece cumplir con esos requisitos. Sin embargo, esta elección plantea un dilema, ya que la cantidad de información que la aplicación recopila puede resultar preocupante para aquellos que valoran su privacidad. Aunque Threads ofrece características interesantes y prometedoras, como una interfaz más intuitiva y una experiencia de usuario mejorada, los usuarios deben sopesar cuidadosamente los beneficios y los riesgos asociados con el uso de la aplicación.

Al parecer Meta sigue siendo Meta, el eterno problema de Facebook y su dueño de recopilar toda la información de los usuarios se hace presente en esta crisis de Twitter y que ahora están aprovechando con esta nueva aplicación.

¿Vale la pena exponer nuestros datos personales por escapar de Twitter?

 

Ahora solo podrás usar Tweetdeck si tienes Twitter Blue

Una restricción más en Twitter en la Era Musk. Ahora solo los usuarios con Twitter Blue podrán usar el popular gestor TweetDeck:

Una nueva restricción de Elon Musk para los usuario de Twitter, durante el fin de semana anunció restricción a la lectura de mensajes que provocó la tendencia global #RIPTwitter, ahora Elon Musk anuncia que solo los usuarios con Twitter Blue podrán usar el popular gestor TweetDeck:

Twitter ha anunciado que, a partir de los próximos 30 días, los usuarios deberán estar verificados para acceder a TweetDeck. Esto significa que deberán suscribirse y pagar la correspondiente cuota de Twitter Blue para utilizar esta herramienta. Twitter Blue es la modalidad de pago de la red social, una suscripción que se introdujo en noviembre del año pasado y que ofrece beneficios adicionales a los usuarios.

Además, se ha informado que la función de Teams en TweetDeck no estará disponible temporalmente, pero se restablecerá en las próximas semanas. Por otro lado, Twitter ha asegurado que la nueva versión de TweetDeck será compatible con características como Twitter Spaces y Encuestas. También han confirmado que todas las búsquedas, listas y columnas guardadas en la versión anterior de TweetDeck se transferirán a la nueva versión, aunque los usuarios deberán importarlas cuando carguen la aplicación por primera vez.

Esta nueva versión se integrará con Twitter Blue, la modalidad de pago de Twitter, lo que significa que los usuarios deberán suscribirse y pagar para acceder a TweetDeck. Aunque habrá algunos cambios y funciones temporalmente no disponible.

Bitso y Mobile Streams se unen para ofrecer NFTs deportivos

Bitso y Mobile Streams se unen para ofrecer NFTs deportivos, conectando a los fans con experiencias únicas en el mundo de la Web3.

La compañía de servicios financieros impulsados por cripto, Bitso, ha anunciado una asociación comercial exclusiva con Mobile Streams plc (MOS), una empresa especializada en inteligencia de datos y contenido de próxima generación, para ofrecer NFTs deportivos. Esta asociación permitirá a Bitso impulsar la oferta de NFTs deportivos de Heroes NFT Club, la plataforma deportiva web3 respaldada por MOS.

Los NFTs (tokens no fungibles) son representaciones digitales únicas de activos del mundo real, como obras de arte, música y, en este caso, elementos relacionados con el deporte. Estos NFTs permiten a los fanáticos comprar, coleccionar e intercambiar elementos exclusivos que brindan acceso a experiencias deportivas únicas. Con esta asociación, Bitso y Mobile Streams buscan capitalizar el crecimiento del mercado NFT, que se prevé que aumente un 33,4% entre 2022 y 2028.

Bitso utilizará distintas estrategias, como campañas para usuarios, colecciones conjuntas y promociones exclusivas para la comunidad de Bitso, para impulsar la oferta de NFTs deportivos de Heroes NFT Club. Esta asociación representa un paso importante para Bitso en su incursión en el mundo de la Web3, que se refiere a la próxima generación de Internet descentralizada y basada en blockchain.

El informe de Research and Markets destaca el crecimiento del mercado NFT y el aumento en el valor de gasto en estos tokens no fungibles. Cada vez más industrias, como el deporte, el entretenimiento y la hospitalidad, están utilizando los NFTs para interactuar mejor con sus clientes y ofrecer beneficios exclusivos. La asociación entre Bitso y Mobile Streams busca aprovechar esta tendencia y llevar la pasión deportiva al mundo de la Web3 en México.

La CEO de Bitso en México, Bárbara González Briseño, destacó la importancia de las alianzas estratégicas con socios de primer nivel para cumplir con la misión de Bitso. Esta asociación permitirá a Bitso seguir ofreciendo productos atractivos y adaptados a las necesidades de su comunidad en México, donde la pasión por el deporte es evidente en cada temporada.

Mobile Streams, respaldado por MOS, ofrece Heroes NFT Club, una plataforma web3 dedicada a los NFTs deportivos. Esta plataforma permite a los fanáticos adquirir y disfrutar de experiencias únicas relacionadas con el deporte, como viajar a un partido en el autobús del equipo, obtener entradas VIP, adquirir productos firmados por jugadores e incluso tener la oportunidad de cenar con atletas reconocidos. La combinación del alcance de mercado y la tecnología de Bitso con las licencias y productos deportivos NFT de Mobile Streams promete ser una propuesta atractiva para los aficionados en México.

En resumen, la asociación entre Bitso y Mobile Streams busca aprovechar el crecimiento del mercado NFT y ofrecer a los fanáticos deportivos en México acceso a experiencias únicas a través de NFTs. Bitso utilizará su plataforma líder en América Latina para impulsar la oferta de NFTs deportivos de Heroes NFT Club, brindando beneficios exclusivos a su comunidad y expandiendo su presencia en el mundo de la Web3.

En 10 días el 50% de usuarios de Twitter emigraron a Threads

Algo que le tomó a otras redes meses, como TikTok a esta nueva red social solo le ha tomado 10 días tener 100 millones de usuarios.

Threads ha roto todos los récords. Algo que le tomó a otras redes meses, como TikTok a esta nueva red social solo le ha tomado 10 días tener 100 millones de usuarios. Parece que Twitter se enfrentará a una enorme crisis.

Threads, la nueva aplicación de Meta, ha logrado alcanzar los 100 millones de usuarios en solo dos meses. Este logro supera a la popular aplicación ChatGPT, un robot conversacional basado en inteligencia artificial. TikTok, por su parte, tardó nueve meses en alcanzar esa cifra, mientras que Instagram, lanzado en 2010, necesitó dos años y medio.

La aplicación Threads está disponible en las tiendas de aplicaciones de Apple y Android en más de 100 países, con excepción de la Unión Europea, donde la empresa matriz de Facebook e Instagram, Meta, enfrenta diferencias con las autoridades en relación con la protección de datos.

En cuanto a Twitter, se estima que cuenta con alrededor de 200 millones de usuarios. Desde que fue adquirida por Elon Musk el año pasado, la red social ha experimentado diversos problemas técnicos. Musk despidió a miles de empleados de Twitter tras la polémica generada en Estados Unidos, donde la compañía mantenía contactos estrechos con las autoridades para combatir las noticias falsas. Además, el excéntrico multimillonario implementó pagos por servicios que antes eran gratuitos, generando controversia entre los usuarios.

A pesar de los problemas que ha enfrentado, Twitter se mantiene como una plataforma líder en su sector y hasta el momento ninguno de sus competidores ha logrado destronarla. Sin embargo, Threads se perfila como un serio rival, especialmente debido a la gran base de usuarios de Instagram, que supera los mil millones de personas y que la nueva aplicación aprovecha directamente.