¿Cuánta agua necesita la IA?

1. ¿Cuánta agua usa ChatGPT por pregunta?

¿Cuánta agua consume ChatGPT por interacción?

La respuesta corta: 0.000085 galones, equivalente a ≈ 0.00032 litros, es decir, una quinceava parte de cucharadita de agua

2. ¿Cuál es el volumen diario total según Altman?

Con mil millones de consultas diarias (según Altman), el consumo estimado sería:

• 0.000085 gal × 1 000 000 000 ≈ 85 000 galones/día (~321 000 litros/día): BigGo.

3. Estimaciones científicas independientes

Estudios independientes

• Una conversación de entre 5 a 50 prompts puede consumir alrededor de 500 ml de agua fresca, incluyendo refrigeración directa e indirecta (electricidad).

• Entrenar un modelo como GPT‑3 pudo haber consumido hasta 700 000 litros de agua durante su entrenamiento.

• A nivel global, el consumo de agua por IA podría alcanzar entre 4,2 y 6,6 mil millones de m³ en 2027.

• Opinión de expertos

• Se señala que Altman no ha publicado metodología detallada, lo que genera escepticismo en la comunidad científica: Tecnobits

• Usuarios en foros mencionan que el agua usada en torres de refrigeración en muchos centros de datos se recircula, aunque gran parte se pierde por evaporación.

4. ¿Por qué la IA consume tanta agua?

Refrigeración de centros de datos

• Los servidores generan calor por procesamiento de IA. Se utilizan torres de refrigeración evaporativa que requieren agua limpia para evitar bacterias o corrosión. Aproximadamente un 80 % del agua usada se evapora, el resto se recircula.

Generación eléctrica

• El suministro de electricidad también demanda agua (en plantas fósiles o nucleares), que entra en las cifras indirectas de consumo.

Fabricación de chips

• La producción de semiconductores requiere agua en limpieza y procesos químicos, sumando al total ambiental (Scope 3) del ciclo de vida de la IA.

5. Impacto local y global

Conflictos y preocupaciones comunitarias

• En Santiago (Chile), Google enfrentó protestas por usar grandes volúmenes de agua en sus centros de datos, lo cual llevó a cambiar a sistemas de enfriamiento por aire.

• En Oxfordshire (Reino Unido), la creación de zonas AI generó temor por presiones sobre reservas hídricas, dada la alta demanda futura estimada en hasta 6.6 mil millones m³ para 2027.

Grandes consumos industriales

• Un centro de datos de 100 MW puede usar hasta 2 000 000 litros/día de agua, equivalente al consumo diario de 6 500 hogares.

6. Solicitudes de transparencia y alternativas sostenibles

• Expertos piden que OpenAI y otros revelen su metodología para calcular consumo por consulta.

• Compañías como Google, Microsoft y Meta se han comprometido a alcanzar “neutralidad hídrica” para 2030, compensando su uso con medidas de reutilización o restauración hídrica.

• Se investiga refrigeración sin evaporación, aprovechamiento del calor residual para calefacción urbana o soluciones innovadoras como instalación bajo el mar, zonas frías o incluso espacio exterior.

7. Preguntas frecuentes (FAQ)

¿La cifra de una quinceava parte de cucharadita para enfriar la IA incluye electricidad y refrigeración?
Sí, según Altman esa cifra incluye la refrigeración directa necesaria en el centro de datos y parte del suministro eléctrico.

¿Por qué otras estimaciones de consumo de agua para enfriar a la IA son mucho mayores?
Porque incluyen tanto la refrigeración del centro como el agua usada en generación eléctrica y fabricación de hardware, y consideran variaciones por región, clima y tipo de centro de datos.

¿Gran parte del agua para enfriar la IA se recicla?
Sí, muchas instalaciones recirculan el agua, pero un alto porcentaje se pierde por evaporación, especialmente en climatologías cálidas o al usar torres de enfriamiento ventiladas Reddit.

8. Conclusión

La respuesta directa a “¿Cuánta agua necesita la IA?” es que cada interacción con ChatGPT consume solo una quinceava parte de cucharadita de agua, según Altman. No obstante, estimaciones independientes sugieren que una conversación de 5 a 50 consultas puede requerir hasta 500 ml, y entrenar modelos como GPT‑3 puede consumir millones de litros.

Aunque la cifra por consulta es baja, el volumen global es significativo y genera impacto ambiental, especialmente en zonas con escasez hídrica. Se requiere mayor transparencia y adopción de tecnologías más eficientes.

👉 ¿Qué puedes hacer? Si te interesa informarte más o citar estudios oficiales, revisa:

• Informes de sostenibilidad de OpenAI, Microsoft, Google y Meta.

• Estudios académicos recientes como los de Morrison et al. (2025) o Li, Ren y colaboradores (2023).