- La pandemia del SARS-CoV-2: Perspectivas sobre la seroprevalencia en España
- Indicadores clave
- Situación actual y heterogeneidad geográfica: España
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- Preguntas frecuentes
- Introduction to Serological Testing for COVID-19
- Seroprevalence in Spain
- Seroprevalence in Manaos, Brazil
- Texto original (2020)
- Las medidas de la pandemia
- Las cifras de España
- El caso de Manaos
- La dificultad de tener cifras incuestionables
- ¿Un único indicador con un único objetivo?
Nota editorial (2025): publicado originalmente en 2020. Se añadió una versión estructurada con fines enciclopédicos. El texto original se conserva íntegro como parte del archivo histórico.
La pandemia del SARS-CoV-2: Perspectivas sobre la seroprevalencia en España
El número constante de nuevos casos diarios confirmados por el coronavirus, algunas asintomáticas y otras con COVID-19, nos lleva a considerar cada vez más insensibiles las cifras. Sin embargo, detrás de estos números están personas reales afectadas.
Indicadores clave
- Número absoluto: indica el total de casos desde el inicio del brote. Carece, sin embargo, de información sobre la evolución y no refleja cuántos nuevos casos se producen en un periodo determinado.
- Incidencias acumuladas (IA): mide el cambio semanales o mensuales. Se le llama “famosas” por ser referidas comúnmente para las últimas 7 a 14 días, aunque con una población específica indicada.
- Seroprevalencia: revela la cantidad de personas afectadas teniendo en cuenta el tamaño poblacional. Para comprender mejor su impacto se puede utilizar también los estudios de seroprevalencia específicos como ENE-COVID.
Situación actual y heterogeneidad geográfica: España
Los datos del estudio nacional español, ENE-COVID, indican una seroprevalencia de 5% entre la población adulta. Este resultado sugiere que un tercio no presentó síntomas pero tenía anticuerpos contra el SARS-CoV-2.
- Prevalencia en Madrid y provincias colindantes: se ha documentado seroprevalencias del 10%, mostrando una heterogeneidad geográfica significativa.
- Comparación con las poblaciones costeras: proporciona valores menores que el promedio nacional, lo que indica diferencias regionales importantes en la exposición al virus.
- Research Sites: Various regions across Spain were selected for the study.
- Methodology:** The ELISA and immunoassay tests, known as ENE-COVID (Estudio Nacional de Cohorte COVID), were employed to detect antibodies in blood samples from adults aged 19 years or older. Blood drawings took place between February and March of 2021.
- Findings: A seroprevalence rate of around 5% was observed, suggesting that one-third of the Spanish population had been exposed to SARS-CoV-2 without exhibiting symptoms but still developed immunity.
- Study Period and Demographics: Blood samples were collected from January 20 to February 1, with individuals aged between 45-76 years old.
- Methodology:** The study employed ELISA tests alongside antigen testing for SARS-CoV-2 presence.
- Key Findings: An estimated seroprevalence of 70% was recorded, indicating a high exposure rate to the virus in Manaus at that time.
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Preguntas frecuentes
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Introduction to Serological Testing for COVID-19
What is seroprevalence?
Why conduct such studies for COVID-19?
Seroprevalence in Spain
Seroprevalence in Manaos, Brazil
Research Context:** The study was conducted amid a significant wave of COVID-19 cases in Manaus during the Omicron variant surge.
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Texto original (2020)

Todos los días puede oírse en las noticias el número de personas infectadas de SARS-CoV-2, algunas asintomáticas y otras que padecen COVID-19. Tan acostumbrados empezamos a estar que llegamos a insensibilizarnos y obviamos que, detrás de los números, hay personas. Pero es que, además, esas cifras tienen implicaciones importantes para las actuaciones que se deben tomar.
Las medidas de la pandemia
Los indicadores que se suelen utilizar son o bien números absolutos o bien incidencias acumuladas (IA) –los “famosos” 500–.
Los primeros se refieren a todos los casos desde el primer momento de la pandemia y no reflejan la evolución en el tiempo. Sobre todo, les falta la dimensión poblacional, ya que no se acompañan del tamaño de la población específica de la que provienen.
El segundo indicador, la IA, nos indica el cambio (los nuevos casos) que se produce en el tiempo. La IA suele referirse a los últimos 7 o 14 días, haciendo, además, referencia a una población concreta (100 000 habitantes).
Pero ninguno de los dos mide, realmente, la carga de la enfermedad. Para ello debe utilizarse la prevalencia, un indicador que sí que revela cuántas personas enfermas hay con una perspectiva poblacional. Si se habla de seroprevalencia, entonces no sólo se tiene en cuenta a las personas que han tenido o tienen síntomas, sino también a las que han desarrollado anticuerpos contra el SARS-CoV-2.
Las cifras de España
En España se puso en marcha el estudio nacional de seroprevalencia, ENE-COVID. Ya ha realizado tres sucesivas oleadas de seguimiento de datos y, por el momento, ha documentado una seroprevalencia del 5% de la población española. También ha puesto de manifiesto que un tercio de las personas con anticuerpos contra el SARS-CoV-2 no han tenido síntomas. Además, el estudio sacó a relucir una heterogeneidad geográfica importante, con una prevalencia más elevada en la provincia de Madrid y las colindantes (10%) que en las provincias costeras (inferior al 3%).
Si consideramos la población española registrada por el Instituto Nacional de Estadística (INE), un 5% corresponde a más de 2 millones trescientas mil personas. Que serían las afectadas por el virus –no todas al mismo tiempo– antes del verano. Habida cuenta de que se estima que la prevalencia para considerar que se puede hablar de inmunidad de grupo oscila en una horquilla que va desde el 20% al 60%, se está muy lejos en España de haberla alcanzado en la fecha del estudio.
Tomemos ahora las cifras de casos confirmados en España, más de 900 000 a fecha de hoy, y supongamos que esos fueran los sintomáticos –algo que ahora sabemos que no es así–. Significaría que, según los resultados de ENE-COVID, serían solo dos tercios de los casos existentes. Por lo que se deberían sumar casi 300 000 casos más, elevando la cifra de personas ya afectadas por el virus a 1 200 000.
Ni aunque se hubieran triplicado estas cifras se estaría cerca de haber alcanzado el umbral de la inmunidad de grupo.
El caso de Manaos
En la ciudad brasileña de Manaos se publicó, en un artículo científico todavía sin revisar por pares, que existe una seroprevalencia de entre el 44% y el 66% de la población. Este hecho se ha relacionado con haber alcanzado, en esa ciudad, una menor transmisión del virus en los meses de verano. ¿Inmunidad de grupo entonces? Está en duda. Porque parece que ahora se está viviendo allí un nuevo incremento.
Por otro lado, estudios recientes efectuados en Brasil comunican una seroprevalencia en ciudades del país entre el 0% y el 25,4%. Mencionan, eso sí, que la ribera del Amazonas, donde se encuentra Manaos, presenta las más altas cifras.
La dificultad de tener cifras incuestionables
Casos como el de Manaos representan un ejemplo de lo difícil que resulta disponer de cifras incuestionables, algo que a muchos les extraña.
Pero, ¿por qué? Hay varios factores a tener en cuenta:
La identificación de casos requiere la realización de una prueba diagnóstica y una indicación para hacerla marcada en un protocolo (de vigilancia o de estudio). Si no se realiza la prueba, no hay caso.
El retraso en la notificación que puede producirse. Cuantos más casos hay, más sobrecarga se produce en todos los puntos (identificación de casos y contactos, validación, notificación, análisis…) del sistema encargado de la vigilancia. Que, para colmo, está mermado en recursos y agotado tras meses de sobreesfuerzo, lo que propicia retrasos en la comunicación de los datos.
Los objetivos para efectuar las mediciones son heterogénos. No es igual tener como objetivo la vigilancia para la actuación inmediata en salud pública, que la realización de un estudio (aunque sea de seroprevalencia).
Se utilizan medidas diferentes. Y cada medida (número absoluto, IA, prevalencia) tiene una finalidad y una interpretación.
Tener en cuenta estos aspectos es crucial para interpretar correctamente los indicadores. La vigilancia en salud pública, aunque algunos parecen pensar lo contrario, no es una tarea fácil, ni inmediata, y requiere formación y experiencia.
¿Un único indicador con un único objetivo?
Disponer de un número total de personas afectadas es importante, pero el objetivo no puede ser sólo el de conocer lo cerca, o lejos, que se está de alcanzar la inmunidad de grupo. Recientemente, además, se ha argumentado lo inapropiado de basar la estrategia ante la pandemia en tratar de alcanzar ese umbral de inmunidad.
Hay que considerar diversos indicadores, y no solo uno, para conocer la situación y las actuaciones a ejecutar. Téngase en cuenta.
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Óscar Zurriaga no recibe salario, ni ejerce labores de consultoría, ni posee acciones, ni recibe financiación de ninguna compañía u organización que pueda obtener beneficio de este artículo, y ha declarado carecer de vínculos relevantes más allá del cargo académico citado.
Fuente: The Conversation (Creative Commons)
Author: Óscar Zurriaga, Profesor Titular. Dpto. de Medicina Preventiva y Salud Pública (UV). Serv. Estudios Epidemiológicos y Estadist. Sanit. (Generalitat Valenciana). Unid. Mixta Investigación Enfermedades Raras UV-FISABIO. CIBER Epidemiología y Salud Pública, Universitat de València

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