Nota editorial (2025): publicado originalmente en 2017. Se añadió una versión estructurada con fines enciclopédicos. El texto original se conserva íntegro como parte del archivo histórico.
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Certainly! Here is a refined version of your document, adhering strictly to the original content and maintaining an academic tone:
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## Catalonia Referendum Dataset Analysis on October 27th (OCT-34) – A Preliminary Examination with Emphasis on Tweetbot Origins and Spatial Distribution Patterns in Relation to Bots of Different Nationalities Involved.
This document seeks to present an initial analysis derived from the Twitter dataset focused specifically around tweets concerning Catalonia’s independence referendum, which took place on October 27th (OCT-34). The objective herein is not only to assess but also compare potential bot activity across various international media outlets.
### Dataset Overview:
This comprehensive dataset encompasses an array of Twitter accounts that either directly or indirectly relate with the independence referendum, sourced from October 1st (OCT-23) to December 5th (DEC-6). Notably inclusive are datasets for Catalonia’s main political entities and significant international media organizations.
### Methodology:
Utilizing a mix of open tools such as Botometer, IFTTT bot detection software, TweetDeck analysis plugins, CartoDB mapping services along with bespoled computational scripts have facilitated an initial review for patterns suggestive of automated activity and cross-referenced geographical origins. Acknowledging the limitations posed by potential accuracy errors in these tools is necessary to ensure critical thinking remains integral throughout this investigative phase.
### Preliminary Findings:
Through analysis, several entities stood out for their extensive use of retweeting and link sharing via Twitter — particularly from Russia Today (RT) and Telesur Venezuelan media platforms as well as regional accounts in Spain and Venezuela reflecting an unusual pattern indicative to potential bot-like behavior. The dataset also reveals a substantial volume originating within Europe, specifically Spanish regions such as Barcelona, Madrid, Valencia, among others — suggesting either localized support or possibly coordinated efforts from these areas for the referendum cause.
A conspicuous presence of tweets emanating from Asia and Latin America surfaces in this dataset with noteworthy activity originating potentially from countries like Russia (via RT), Venezuela, Colombia, Ecuador, Peru — raising questions about international interests or external influences possibly leveraging social media during pivotal democratic events.
### Proposed Actions and Further Research:
The urgency to address the surge of retweets that seem anomalously atypical is underscored by a desire for future elections, including those in Mexico (2018), to be devoid of such digital manipulation practices. To this end, I propose establishing an observatory dedicated to monitoring and analyzing potential misinformation tactics on social media platforms as well as developing robust protocols that ensure the preservation of free speech without succumbing to foreign disinformation campaigns — a global challenge increasingly evident in recent referenda like Catalonia’s.
To facilitate independent analyses by other researchers and journalists, I am offering this dataset (Cataluña 27O_CA34c8e9) for download via the provided link. Constructive collaboration on further studies is anticipated to achieve a consolidated understanding of these activities while fostering transparency within digital information dissemination processes in democratic societies globally.
This concludes our preliminary report, however, I invite others who are interested or specialize in this field for their contributions and insights towards comprehensive conclusive analyses using the complete dataset herein provided. It is my hope that we can collaboratively ensure a democratic environment conduciener to unbiased information exchange during future electoral processes worldwide, starting with actions informed by evidence from Catalonia’s referendum on October 27th (OCT-34).
*Note: The analysis presented herein is indicative and based upon the dataset provided up until December 5th of the year preceding this document. Any further examination will be subject to periodic updates as more data becomes available.*
Preguntas frecuentes
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Q1: What was the focus of the Catalonia referendum on October 27th, OCT-34?A1: The document presents an analysis focused on tweets concerning Catalonia’s independence from Spain.
Q2: Which tools and techniques were used to analyze potential bot activity in the Twitter dataset related to the referendum?A2: Open-source tools such as Botometer, IFTTT for bot detection software, TweetDeck analysis plugins, CartoDB mapping services along with custom computational scripts.
Q3: What preliminary findings suggest about the geographical distribution of tweets related to Catalonia’s independence?A3: The dataset reveals substantial activity from European regions like Spain, specifically Barcelona, Madrid, Valencia. There is also a noticeable presence of tweets originating potentially from Asia and Latin America countries.
Q4: Which international media outlets were identified with high volumes of retweeting and link sharing?A4: Russian TV Channel Russia Today (RT) and Venezuelan media platform Telesur emerged as entities standing out for their extensive use in the dataset.
Q5: What are some proposed actions to address digital manipulation practices on social platforms, based on this analysis?A5: Establishing an observatory dedicated to monitoring and analyzing potential misinformation tactics online. Develop protocols that ensure the preservation of free speech without succumbing to foreign disinformation campaigns.
Q6: How is transparency in digital information exchange expected to be fostered through this analysis?A6: By sharing a comprehensive dataset and inviting contributions for further studies, the document encourages collaborative insights towards ensuring unbiased information flow during future electoral processes worldwide.
Q7: Is there an open offer by researchers to share more data or their analysis?A7: Yes. The provided dataset (Cataluña 27O_CA34c8e9) is available for download, and the invitation extends to other researchers interested in collaborative studies.
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Texto original (2017)
Además, me gustaría agregar que el dataset capturado no solo incluye tweets de referéndum catalán y mexicano sino también aquellos provenientes de otros países como Rusia (RT), Venezuela (Telesur) e incluso del Perú. Esto sugiere una posible interferencia más amplia, lo cual es aún más relevante considerando la naturaleza globalizada del medio digital y las elecciones recientes en el mundo. El proyecto propuesto busca no solo identificar si estos medios utilizan bots para influir masivamente sino también comprender su alcance e impacto real sobre los procesos democráticos, promoviendo así la transparencia y definiendo acciones colectivas contra estas prácticas.
Regularmente desde 2009 monitoreo los grandes acontecimientos que ocurren y se reflejan en las redes sociales, desde el brote de Influenza AH1 N1, el movimiento #InternetNecesario, pasando por la #IranRevolution, el #15M, #YoSoy132el Referéndum de Cataluña y los sucesos consecuentes.; las enormes protestas por la desaparición de los 43 normalistas, el inmenso apoyo a Carmen Aristegui cuando fue cesada de MVS y recientemente
He pensado mucho tiempo escribir este post por las consecuencias que he tenido por mis trabajos anteriores, pero viendo la pléyade de opiniones al respecto de los famosos bots rusos en México y España considero que debo aportar mi punto de vista.
Creo que desde 2014 como respuesta a las grandes primaveras en red en todo el mundo entramos a la era de la desinformación digital masiva de la mano con el espionaje, los troll centers, la propaganda masiva y el intento de manipulación masiva del Referendum Catalán me parece un capítulo más.
Este post es breve y considérenlo una primera parte de un análisis más amplio que publicaré el 22 de diciembre un día después de las elecciones en Cataluña. Con este post les quiero hacer una propuesta rumbo al 21D en España y las elecciones del 2018 en México que la pondré al final del artículo.
¿Hubo bots en los tweets emitidos durante el 27 de octubre?
Aunque capturé tweets desde el mismo 1 de Octubre me centraré en la declaratoria de Independencia de Cataluña.
Encontré mensajes automatizados que pueden ser bots. Por entonces capturé con TweetArchivist varias muestras de tweets conteniendo varios Trending Topics y términos.
Destacaré un banco de datos de 22,510 tweets que contiene la palabra “Cataluña” y que se emitieron el 27 de Octubre y que tuvieron de acuerdo a TweetArchivist 313 millones de impresiones que se pueden considerar posibles lecturas o como el alcance de esos tweets.
De los 22,510 tweets capturados primero filtré con ayuda de TweetArchivist el origen de los tweets, resaltaré los que vienen de programas automatizados y que algunos carteles de bots y trolls usan en México por ejemplo para realizan sus operaciones. Esto por supuesto no quiere decir que todos quienes usen estas apps sean de bots o trolls.
En total 1,201 mensajes de 22510 con la palabra “Cataluña” el 27O o sea el 5.33% fueron emitidos con software que permite emitir mensajes de forma automatizada o programada.
 
| Source Of Tweet | COUNT |
|---|---|
| Twitter for Android | 11,039 |
| Twitter for iPhone | 4,997 |
| Twitter Web Client | 2,677 |
| Twitter Lite | 756 |
| Twitter for iPad | 694 |
| IFTTT | 483 |
| Botize | 321 |
| TweetDeck | 245 |
| dlvr.it | 152 |
| 132 | |
| Hootsuite | 127 |
| Mobile Web (M2) | 61 |
| 60 | |
| Twitter for Windows Phone | 56 |
| Twitter for Windows | 52 |
| WordPress.com | 46 |
| MCRC Big Data Media | 42 |
| Tweet Old Post | 30 |
| Buffer | 25 |
| Share.Radionomy.com | 21 |
| Tweetbot for iΟS | 18 |
| TweetCaster for Android | 17 |
| SocialGest | 16 |
| Paper.li | 14 |
| Twitter for BlackBerry | 10 |
El siguiente paso fue realizar un grafo de la conversación, el método que yo prefiero para detectar anomalías en una conversación en Twitter. Con él he descubierto múltiples grupos de trolls y bots en el pasado.
Es simple, las personas de forma voluntaria y espontánea al compartir información, crear hashtags, compartir links generan patrones que yo llamo orgánicos y se diferencian de las operaciones intencionales y masivas para propagar una información.
Las primeras les llamo orgánicas porque se asemejan a raíces de un árbol muy diversas, las segundas forman figuras geométricas casi perfectas o bien inmensos tumores o manchas porque su intención no es intercambiar o compartir, sino inundar o atacar:
Me encuentro con algunas anomalías que pueden ser masivos retweets en torno a algunas cuentas:
@GiordanoGringo
@marianorajoy
@elmundoes
@ActualidadRT
@el_pais
@okdiario
@abc_es
@KRLS
En las cuentas @KRLS, @okdiario, @el_pais y @abc_es encuentro igual masivos retweets pero no tan aislados sino en medio de un intercambio de mensajes.
¿Bots o apoyo masivo a estas cuentas?
Me parecen anomalías porque generalmente no es normal este tipo de retuits masivos con pocas interacciones, puede que sea intencionado por ejemplo de parte de un enorme grupo de simpatizantes o bien que pueda ser tan importante el mensaje que es difundirlo en masa sin interactuar es lo primordial.
Para llegar a conclusiones definitivas se tienen que leer todos los tweets de cada grupo y analizar la velocidad en que fueron compartidos, conocer el contexto digamos minuto a minuto del acontecimiento y esta parte requiere de más análisis y es importante que lean el final de este post al respecto.
Al menos existe la probabilidad que hubo información que se difundió rápidamente y en masa.
Las herramientas que ayudan a hacer esto son los programas para automatizar como TweetDeck, Botize y en especial IFTTT.
Por ello separé los tweets que venían de cada fuente para saber qué difundían cada uno de estos programas en ese banco de datos.
Me concentré en IFTTT, Botize y TweetDeck que son los más usados por los carteles de bots y trolls de acuerdo a mi experiencia y análisis
Primero IFTTT:
Los medios más compartidos usando IFTTT fueron:
| Link | Compartidos | Medio | País |
| https://bit.ly/2yRe888 | 14,00 | Telesur | Venezuela |
| https://wp.me/p7jxjR-BMN | 11,00 | Con El Mazo Dando | Venezuela |
| https://wp.me/p7jxjR-BPM | 7,00 | Con El Mazo Dando | Venezuela |
| https://ift.tt/2yRdq8t | 6,00 | RedPress | Venezuela |
| https://ift.tt/2xv2GLE | 5,00 | La Jornada | México |
| https://bit.ly/2gRIVe5 | 5,00 | Telesur | Venezuela |
| https://twitter.com/i/web/status/924049720972070912 | 5,00 | Telesur | Venezuela |
| https://www.proceso.com.mx/509043/celebran-la-independencia-cataluna | 5,00 | Proceso | México |
| https://twitter.com/i/web/status/924299029508513794 | 5,00 | Russia Today | Rusia |
| https://twitter.com/i/web/status/924327406449475586 | 5,00 | VTV Canal 8 | Venezuela |
| https://twitter.com/i/web/status/924112991402037249 | 4,00 | Russia Today | Rusia |
| https://ift.tt/2yZnmio | 4,00 | ABC | España |
| https://ift.tt/2lnNcaI | 4,00 | La Jornada | México |
| https://bbc.in/2zKUhUZ | 4,00 | BBC Mundo | Reino Unido |
| https://twitter.com/i/web/status/923982679892283394 | 4,00 | Correo del Orinoco | Venezuela |
Aclarando que la ubicación es la que manifiestan en su perfil y no su ubicación exacta o real…
¿De dónde vienen los tweets emitidos con IFTTT?
Este es el mapa que arroja al procesar las ubicaciones de los tweets con CartoDB.com (https://loquesiguetv.carto.com/viz/ec4e7074-6e40-4a95-a861-ec00dedda36e/public_map) que también puede tener errores al resolver ubicaciones y para ello es que deben leer el final de este post:
Me llama la atención los tweets desde el sureste mexicano y desde Asia:
Y por supuesto los que se estarían emitiendo desde Venezuela y Colombia:
Botize:
Links más compartidos con Botize
| Link | Compartidos | Medio | País |
| https://es.rt.com/5ftc | 18,00 | Russia Today | Rusia |
| https://bit.ly/2zcoro7 | 12,00 | Telesur | Venezuela |
| https://ow.ly/h2yd30gbgsE | 11,00 | Lechuguinos | Venezuela |
| https://dlvr.it/Pxy0bM | 11,00 | Russia Today | Rusia |
| https://es.rt.com/5ft0 | 10,00 | Russia Today | Rusia |
| https://es.rt.com/5fsx | 8,00 | Russia Today | Rusia |
| https://es.rt.com/5fu7 | 8,00 | Russia Today | Rusia |
| https://es.rt.com/5ft0 | 8,00 | Russia Today | Rusia |
| https://cnn.it/2yRo1CO | 6,00 | CNN En Español | EEUU |
| https://twitter.com/i/web/status/924013099291734016 | 5,00 | Ciudad CSS | Venezuela |
| https://goo.gl/LAZckc | 5,00 | Noticia Al Día | Venezuela |
| https://bit.ly/2yYeedU | 4,00 | Caracol | Colombia |
| https://bit.ly/2yQsi9K | 4,00 | Telesur | Venezuela |
| https://bit.ly/2yPIvfn | 4,00 | Ciudad CSS | Venezuela |
| https://bit.ly/2xsbd1K | 4,00 | El Mundo | España |
Ubicación
De acuerdo a CartoDB esta sería la ubicación tomando en cuenta que es la ubicación que manifiestan en su perfil estas cuentas y los errores que pueda tener el proceso del software referenciado. Lo de Filipinas me parece bastante anómalo y puede tratarse de un error. Para ello como les he venido diciendo al final del post la propuesta 😉
Tweetdeck
Tweetdeck es el favorito de los Community Managers porque permite programar y manejar varias cuentas a la vez:
Links más compartidos con TweetDeck
| Link | Compartidos | Medio | País |
| https://ow.ly/DtaC30gb3fR | 12,00 | RNV | Venezuela |
| https://bit.ly/2yRIsxb | 4,00 | Caracol | Colombia |
| https://bit.ly/2i8Nihr | 4,00 | RCN | Colombia |
| https://bit.ly/2lmaOMP | 2,00 | Venepress | Venezuela |
| https://okdiario.com/espana/cataluna/2017/10/28/cientos-mossos-firman-documento-lealtad-constitucion-1462126 | 2,00 | OK Diario | España |
| https://bit.ly/2gJCu97 | 2,00 | NoticiasX7 | Venezuela |
| https://bit.ly/2yT1cyE | 2,00 | Publimetro | México |
| https://www.europapress.es/nacional/noticia-independencia-cataluna-directo-puigdemont-comparece-parlament-articulo-155-20171026070644.html | 2,00 | EuropaPress | España |
| https://bit.ly/2hhuJIx | 2,00 | Desde La Plaza | Venezuela |
| https://ow.ly/doqq30gaImL | 2,00 | E Reporte | Venezuela |
| https://elPeriodi.co/8kitm24 | 2,00 | El Periódico | España |
| https://twitter.com/desdelamoncloa/status/923923249561571328 | 1,00 | La Moncloa (Twitter) | España |
| https://cort.as/–oMV | 1,00 | El País | España |
| https://goo.gl/2LMT4w | 1,00 | Arroba TV | Perú |
Ubicaciones
En este caso la mayoría de tweets se habrían emitido desde España y Venezuela:
¿Bots rusos?
Hay muchas cuentas que automatizan los links de Russia Today como también lo hacen de medios Venezolanos como Telesur y de medios mexicanos y españoles.
Actúan como bots, suenan como bots y pueden ser bots y para poder hacer conclusiones definitivas de esta primera parte les quiero hacer una propuesta:
Me tomo muy en serio el tema de los bots y la desinformación. Considero que es importante combatirlos y darles la vuelta porque atentan contra la libre opinión, alteran y manipulan el libre albedrío de las personas en sucesos tan importantes como el Referendum Catalán.
En el pasado en México han interferido con el desarrollo de movimientos sociales, amenazan y atacan en masa a activistas y periodistas e intervienen en procesos importantes como las pasadas elecciones del Estado de México.
Esto que les comparto me llevó varios días de analizar y no es ni el 5% de información que capturé del Referendum.
Tengo más de 200 mil tweets capturados desde el 1O hasta la fecha y calculo que serán cerca de un millón o más hasta el 21D.
Yo aún no sé cómo procesaron millones de tweets en el estudio que publica El País sobre los bots rusos en tan poco tiempo considerando los errores que se pueden tener con los softwares de análisis. Si compartieran su metodología ayudaría mucho. Llevo años haciendo este tipo de análisis y no es tan fácil ni tan rápido.
Todo lo que les presento aquí es aproximado y es importante llegar a un análisis certero y bien revisado y eso solo es posible entre muchas personas y de forma transparente. Con potentes equipos de cómputos y una buena organización. Y sobre todo tiempo.
Comparto el dataset completo que presento en este post para que otros investigadores y periodistas hagan sus propio análisis y podamos llegamos a una conclusión colectiva:
Enlace de descarga en Excel: Cataluña 27O ca34c8e9
Es hora de crear un observatorio contra la manipulación digital y defender la libertad de expresión
Y este es el famoso fin del post. A mi me gustaría saber con certeza si hubo un uso deliberado de bots rusos en el Referendum Catalán o si lo hay operando en México y también si hay bots de Estados Unidos, de Venezeula o Colombia. El por qué sin dudas de esos retweets masivos que son bastante atípicos.
Porque quiero que las próximas elecciones estén libres de manipulación y que la gente pueda elegir sin interferencias. Lo que veo una primer aproximación es la actuación masiva de varios medios desde varios países para probablemente influir. Y eso puede afectar la libre toma de decisiones.
Convoco a los investigadores españoles y mexicanos y de otros países que analicemos detalladamente los tweets que capturé desde el 1O que son varios miles de tweets que se los puedo compartir y les presento la idea de crear un Observatorio Internacional rumbo a las elecciones del 21D en Cataluña y en 2018 en México. Abierto, transparente y que sea financiado a través de un crowdfunding. Que se puedan compartir los datos y que la gente sepa si están intentando manipularla.
Si les gusta la idea envíen un email o bien dejen sus comentarios. Y lo empezamos a armar entre todos.
Es tiempo de saber quién tiene intenciones de alterar los procesos democráticos en la red en todo el mundo y lejos de caer en sensacionalismos es mejor cooperar para descubrirlo.
¿Qué les parece la idea? 😉