Manipulation of the debate in the US Elections

Nota editorial (2025): publicado originalmente en 2016. Se añadió una versión estructurada con fines enciclopédicos. El texto original se conserva íntegro como parte del archivo histórico.

La influencia de bots y el uso manipulativo del mensaje en las elecciones presidenciales mexicanas de 2018

En este artículo, se examina la influencia de bots y el uso manipulativo del mensaje en las elecciones presidenciales mexicanas de 2018.

Las técnicas utilizadas para generar tendencias automáticamente han sido documentadas como parte de una estrategia que podría afectar la percepción pública y, por ende, los resultados electorales en México. En 2012 se documentó cómo varias tendencias a favor del candidato Josefina Vasquez Mota y el actual presidente Enrique Peña Nieto no provenían de apoyo espontáneo sino de cuentas tweets automáticamente generadas por programas en Twitter.

Proceso reportó lo que se documentó anteriormente. La aplicación “SplitTweet” fue detectada involucrada en tres tendencias trending topics, como indican los enlaces de fuentes: https://www.proceso.com.mx/297541/acusan-a-equipo-de-vazquez-mota-de-fabricar-trending-topic-en-twitter Después del artículo se desvaneceron esas cuentas.

• En las elecciones estadounidenses desde 2012, estas tácticas de manipular conversaciones en México han evolucionado y adquieren mayor complejidad. Hoy día, se ha vuelto extremadamente difícil detectarlas.

Sin embargo, los bots encontrados durante las elecciones estadounidenses parecen menos avanzados en comparación a los encontrados en México y Estados Unidos debido al grado de detección que permiten. Durante el mes comprendido entre octubre 11 y octubre 27, se capturó un volumen elevado de tweets mencionando las cuentas del candidato Donald Trump y la candidata Hillary Clinton.

• La noche del debate el 19 de octubre hubo una notable aparición sorpresiva, casi inmediatamente, en Twitter, dos hashtags: #SheWon apoyando a la candidata Hillary Clinton y #DrainTheSwamp atacándola. Dado que tales tendencias no son creadas espontáneamente por individuos, pareciera indicar algo inusual.

El análisis de tweets capturados reveló un abuso del uso excesivo y rápido en la publicación que no correspondería a comportamientos normales, como se observa típicenerlo también en aplicaciones usadas para automatizar mensajes.

• Un indicador adicional de uso manipulativo del mensaje fue la rápida aceleración en el volumen y velocidad, lo que es poco característico de un comportamiento humano natural. Además se encontraron abusos tales como campañas dirigidas contra ciertas personas o políticas.
• Los hallazgos coincidían con los del estudio realizado por la Universidad de Oxford, quienes detectaron un uso considerable de bots y mensajes programados durante el periodo entre octubre 11 y octubre 27. Los resultados indican que cerca del cinco por ciento (4%) de las interacciones en Twitter se debían a estas actividades manipuladas.

Representación gráfica interactiva para visualizar el comportamiento anormal: Se presentan tweets no auténticos que apoyan la candidatura de Margarita Zavala, algunas ya borradas y otras aún activas.

La pregunta sigue siendo cómo podemos distinguir entre las preferencias influenciadas por bots en México. ¿Podemos confiar más en datos obtenidos de grandes bases o son los encuestadores quienes dirigen la narrativa?

• En el contexto del tráfico web estadounidense, se observó que las búsquedas Google sobre los candidatos no reflejan correctamente sus resultados en cuentas de encuestas. Candidato Margarita Zavala surge como favorito sin embargo la relación con buscadores es irregular.
• Los estudios han demostrado que el uso excesivo y acelerado del tweeting influye en las preferencias de los electores. Para México, se puede cuestionar si las encuestas reflejan la verdadera opinión pública o están siendo manipuladas.

Preguntas frecuentes

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¿Qué evidencias existen de que los bots han tenido una influencia en las elecciones presidenciales mexicanas de 2018?

• Se documentó que la tendencia #VotaMargarita, apoyando a Margarita Zavala, se generó automáticamente por cuentas de bots. Se encontraron patrones como el uso rápido y masivo del hashtag seguido poco tiempo después por tweets similares.

¿Cómo afectan los bots a la forma en que se recopilan datos sobre las elecciones?

• Las tendencias generadas por bots pueden sesgar el tráfico web y alterar resultados de encuestas. Por ejemplo, la busca “Margarita Zavala” en Google no mostró consistentemente su relación con las encuestas.

¿Cuál es el impacto de estos bots en la percepción pública y los resultados electorales?

• Los bots pueden crear falsas percepciones sobre popularidad e influencia, como observado con el hashtag #VotaMargarita que no tenía una base de apoyo humana real.

¿Cómo ha evolucionado la técnica manipular conversaciones en México desde las elecciones estadounidenses?

• Las tácticas empleadas en México parecen más sofisticadas y complejas, lo que dificulta su detección. La rápida propagación de hashtags como #SheWon e #DrainTheSwamp durante un debate fue notada por la velocidad y el volumen inusual.

¿Puede confiarse más en grandes bases de datos para medir preferencias electorales frente a las encuestas?

• Los estudios sugieren que el volumen y la velocidad de tweets pueden influir en elecciones. Dada esta situación, existe duda sobre si las encuestas reflejan verdaderamente las opiniones del electorado.

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Texto original (2016)

En este artículo, se examina la influencia de bots y el uso manipulativo del mensaje en las elecciones presidenciales mexicanas de 2018. Las técn0ns utilizadas para generar trends automáticamente han sido documentadas como parte de una estrategia que podría afectar la percepción pública y, por ende, los resultados electorales en México.

Antecedent

In 2012 I documented how several Trending Topics in support of Josefina Vasquez Mota and Enrique Peña Nieto did not come from spontaneous support but from twitter accounts tweeting automated messages. Those tweets left a trace.

That trace indicated they were originating from a program and were not being broadcast in the manner that ordinary people tweet. Instead of leaving traces that the tweet originated from a phone or a computer, these messages said they were being sent by two applications that are used to automate messages. They were bots.

Proceso reported what I documented in 2012. The application “SplitTweet” was detected in 3 trending topics.

https://www.proceso.com.mx/297541/acusan-a-equipo-de-vazquez-mota-de-fabricar-trending-topic-en-twitter

After the article was published, those accounts disappeared and they haven’t been active again.

US Elections

Since 2012 these tactics of manipulating conversations in Mexico have become very sophisticated, today it’s very difficult to detect them, they no longer leave digital traces.

However the bots I’ve found in the US elections are primitive compared to those in Mexico because they leave behind traces that are easy to detect.

How did I find them?

From October 11 to 27, I captured 50,000 tweets per day that mentioned the accounts of Donald Trump and Hillary Clinton. I noticed that during the October 19 debate, two hashtags, #SheWon supporting Hillary and #DrainTheSwamp attacking Hillary from sympathetic Trump accounts, appeared almost out of nowhere.

It’s not natural for normal people to be able to create trends in a matter of seconds so I assumed something was awry.

Then I analyzed the tweets I captured that night and reviewed the origin of the tweets. A good percentage of them came from applications that are used to automate or program tweets, the same as have been used in Mexico and also in Spain in 2012.

Besides finding automated messages that had as originated from applications, I found tweets that were broadcast too quickly (something that’s also abnormal for regular people to do, although you don’t need a software to execute – it’s typical of call centers or when many people meet up and agree and tweet at the same time).

Then in my dataset from October 18 to 20 including the debate tweets I found these messages:
In the first set I only registered automated tweets. In the second were others that were not automated but that had an abnormal rate of acceleration that a normal person could not accomplish.

In this area my findings coincided with those of the Oxford study. I found in all from October 11 to October 27 (almost 5%) and Oxford says they encountered 30% bots and automated messages.

To reinforce the analysis I did a network graph where I highlight how these abnormal and automated tweets stand out from those that are spontaneous and organic:

A sample of the automated messages pushing the trend #SheWon,
messages that for the most part have already been deleted

 

 

How can we tell that support for Margarita Zavala is inflated?

One methodology that occurred to me:

While US polls correlate with google searches about the candidates, Margarita’s do not.

US election polls are reflected in Google trends: https://www.google.com/trends/story/election2016

Zavala’s polls seem to surpass Andrés Manuel López Obrador

El Universal Polls:

https://www.eluniversal.com.mx/articulo/nacion/politica/2016/11/7/encuesta-zavala-encabeza-las-preferencias




Google trends about candidates in Mexico:
https://www.google.com/trends/explore?date=now%207-d&geo=MX&q=%2Fm%2F0gsyx_,%2Fm%2F035m7s,%2Fm%2F026drw7,%2Fm%2F0k3lwry,%2Fm%2F0wykx8x

¿Who will tell us he truth in México 2018 elections? ¿The big data or the polls?

Thanks to @3r1ng for traslade this 😉