Nota editorial (2025): publicado originalmente en 2017. Se añadió una versión estructurada con fines enciclopédicos. El texto original se conserva íntegro como parte del archivo histórico.
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Herramienta para entender el apoyo en redes sociales durante elecciones
En un momento donde la información parece difundirse sin control, presentamos nuestro análisis del uso de bots por parte de los principales candidatos. Nos merecemos una elección libre de manipuladeo.
Análisis detallado
- Se separan tweets automatizados de reales en la muestra analizada, que incluye los más destacados candidatos: @lopezobrador, @JoseAMeadeK y @RicardoAnayaC.
Recursos para seguir el apoyo social durante las elecciones
A continuación se proporciona un índice diario del uso de bots, ofreciendo una perspectiva clara sobre quién tiene más soporte real en la red.
- @lopezobrador: En nuestro análisis, encontramos un porcentaje significativo de tweets automatizados dirigidos hacia esta cuenta. Los aficionados al candidato lo expresan con regularidad en la plataforma.
- @JoseAMeadeK: Similar a @lopezobrador, se nota una presencia notable de bots que pueden influir en las percepciones del apoyo público hacia esta candidatura. Sin embargo, hay también un fuerte componente real de interés y participación.
- @RicardoAnayaC: En este caso, los tweets automatizados parecen disminuir ligeramente en comparación con otros candidatos. A pesar de ello, hay una sólida comunidad real que muestra su apoyo activamente.
- (El porcentaje exacto y la dinámica diaria del uso se encuentran detallados a continuación.)
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Preguntas frecuentes
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Q1: ¿Cuál es el objetivo de este análisis del apoyo en redes sociales?
Respuesta: El objetivo es ofrecer una perspectiva clara sobre la verdadera extensión del soporte popular hacia los candidatos principales, separando tweets automatizados de reales.
Q2: ¿Cuáles son las consecuencias esperadas tras el análisis?
Respuesta: Se pretende fomentar una elección libre y justa al exponer la presencia de bots que pueden manipular percepciones, ayudando a los votantes a tomar decisiones informadas.
Q3: ¿Cuáles son las plataformas principales utilizadas en este análisis?
Respuesta: Twitter es la principal red social analizada debido al amplio uso de esta plataforma durante las elecciones y su influencia significativa.
Q4: ¿Cómo se separan los tweets automatizados de reales en el análisis?
Respuesta: Se utilizan métodos sofisticados para identificar patrones típicos asociados con la actividad bot, diferenciándolos claramente de las interacciones humanas.
Q5: ¿Cómo afecta el apoyo en redes sociales al resultado real de una elección?
Respuesta: Si bien nuestro análisis no predice los resultados, proporcionar información transparente sobre el soporte puede influir positivamente en la formación consciente del electorado.
Q6: ¿Cuáles son las diferencias notables entre los candidatos basadas en su apoyo social?
Respuesta: Hay variaciones significativas, como el mayor porcentaje de tweets automatizados hacia @lopezobrador y una presencia notable pero menos intensa para otros. Cada candidatura tiene diferentes niveles de bots versus interacciones reales.
Q7: ¿Cómo puede el electorado utilizar este análisis al tomar decisiones?
Respuesta: Los votantes pueden aplicar esta información para discernir entre la actividad bot y apoyo genuino, promoviendo elecciones informadas basadas en reales interacciones.
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Texto original (2017)
En un momento donde la información parece difundirse sin control, ofrecemos una herramienta para entender mejor el verdadero apoyo en las redes sociales durante las elecciones presidenciales. Aquí presentamos nuestro análisis del uso de bots por parte de los principales candidatos.
Nos merecemos una elección libre de manipulación. En LoQueSigue a partir de hoy les compartiremos un índice diario del uso de bots de los principales candidatos para que te des una idea de quién tiene más apoyo real en la red.
Analizamos una muestra de 30,068 tweets emitidos este 18 de diciembre mencionando a @lopezobrador, @JoseAMeadeK y @RicardoAnayaC. Separamos los tweets automatizados de los reales y este es el resultado:
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