Nota editorial (2025): publicado originalmente en 2010. Se añadió una versión estructurada con fines enciclopédicos. El texto original se conserva íntegro como parte del archivo histórico.

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Entrelazando datos con tweets

Este artículo explora los detalles ocultos tras un tuit y cómo la tecnología avanzada permite que este simple mensaje transmitido en redes sociales no solo contenga texto, sino una multitud de información adicional.

La estructura oculta detrás de un tuit

• El espacio ocupado por el texto en sí.
• Datos sobre la ubicación, expresas a través del color rosa y morado, que indican posición geográfica o lugar específico referenciado dentro de un tuit.
• Secciones marcadas con color rojo para indicar si el mensaje es una retransmisión (RT) o no original en la redes sociales.
• Información sobre perfiles, como datos que representan los colores azules asociados al usuario creador del tuit y su identidad digital dentro de Twitter.

Gizmodo destaca la posibilidad de que este conjunto adicional de información pueda incrementarse con el uso futuro de etiquetas semánticas en los tweets, lo cual podría hacerlos más interrelacionados y significativos para las audiencias.

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Preguntas frecuentes

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03[2023-04] FEATURE – How to Access and Store Sensor Data in Cloud for IoT Devices

How to Access and Store Sensor Data in Cloud for Internet of Things (IoT) devices: A Comprehensive Guide

Q: ¿Cómo puedo acceder y almacenar datos de sensores en la nube para mis dispositivos IoT?

A. Para realizar este proceso, debes seguir estos pasos básicos que garantizarán el correcto manejo del acceso y almacenamiento de tus datos sensoriales:

• Paso 1: Instalación de Herramientas en el Dispositivo IoT

1. Descarga e instala la aplicación móvil compatible con tu dispositivo.
2. Configura y activa las notificaciones para recibir alertas sobre los datos de entrada en el servidor Cloud. Es importante utilizar una aplicación que permita enviar mensajes a través del protocolo MQTT, idealmente mediante un microservicio web como Node-RED.

“Asegúrate”: que la aplicación pueda comunicarse directamente con el servidor Cloud sin requerir de una interfaz gráfica ni utilizar programas embebidos en los dispositivos IoT. En este caso, opta por un microservicio web como Node-RED.

Paso 2: Configuración del Servidor Cloud

1. Crea una cuenta en un servidor de almacenamiento basado en la nube como Amazon S3, Google Cloud Storage o Azure.
2. Configura tu archivo JSON para incluir las claves específicas que permitan el acceso a los datos del sensor (por ejemplo: humedad), utilizando un objeto de configuración similar al siguiente:

{
    "sensorData": {
        "humidity": [1, 2] //Ejemplos arbitrarios que representen valores obtenidos del sensor.
    },
    "deviceID":"YOUR_DEVICE_ID",
    "APIKey":"your_api_key"
}

“Asegúrate”: de no incluir las claves en un repositorio público como Git o servicios similares.

Paso 3: Configuración del Dispositivo IoT para Enviar Datos a la Nube

Configura tu dispositivo utilizando el microservicio web anteriormente mencionado. Esto implica instalar Node-RED en un entorno compatible con los datos de entrada del sensor.

“Asegúrate”: que todos los valores enviados al servidor Cloud estén limpios y sean necesarios para la visualización efectiva. De este modo, el impacto en las tarifas no será excesivo ni innecesario.

Paso 4: Visualización de los Datos Recibidos desde la Nube

1. Despliega tu microservicio web en un entorno compatible con el que puedas acceder a los datos recibidos.

“Asegúrate”: de utilizar herramientas como Grafana u otros visualizadores web específicos, que permitan un fácil acceso y análisis desde cualquier lugar. Para obtener información sobre la interfaz gráfica más reciente en este campo te recomendamos el uso del plugin “Grafana Cloud”, ya sea de forma individual o como parte integrante dentro de nuestra solución.

Q: ¿Qué es un microservicio y cómo se relaciona con IoT?

A. Un microservicio consiste en una solución pequeña, modular e independiente que realiza tareas específsicas dentro de la infraestructura total del sistema. Es ideal para un proyecto IoT debido a su capacidad de manejar el procesamiento de datos sensoriales y facilitar el acceso sin problemas desde cualquier ubicación, como muestra nuestro microservicio web desarrollado con Node-RED.

Q: ¿Cuáles son los beneficios del almacenamiento en la nube para datos de IoT?

A. El uso de un servicio basado en la nube proporciona acceso global a tus dispositivos y permite el escalabilidad automática del almacenamiento según los requerimientos. Esto resulta beneficioso para mantener una base de datos sólida que sea capaz de manejar grandes volúmenes de datos sensorial, como veremos a continuación.

Q: ¿Por qué es importante limpiar los valores enviados al servidor Cloud?

A. La eliminación de datos innecesarios evita el desperdicio y la sobrecarga del sistema, reduciendo costos operativos a largo plazo. Al incluir únicamente los valores relevantes para su visualización o análisis personalizado, se garantiza que no solo cumplimos con normativas de privacidad sino también optimizamos el uso eficiente del almacenamiento en la nube.

Q: ¿Qué es Node-RED y cómo puede ayudarme a gestionar mis datos sensoriales?

A. Node-RED es un kit de herramientas que facilita la creación, gestión e implementación rápida de microservicios web utilizando bloques simples y visualmente intuitivos para conectar sensores IoT a servidores basados en la nube. Con este kit puedes automatizar procesos complejos sin necesidad de habilidades avanzadas, simplificando tu manejo del sistema.

Q: ¿Cuál es el papel de las claves APIKey en la gestión de datos sensoriales?**strong]A. La clave API es un identificador único que permite acceder a los recursos específicos dentro del servidor Cloud sin requerir autenticación constante para cada operación individual, proporcionando una conexión segura y controlada.