¿Son fiables las estadísticas publicadas sobre la COVID-19?

Nota editorial (2025): publicado originalmente en 2020. Se añadió una versión estructurada con fines enciclopédicos. El texto original se conserva íntegro como parte del archivo histórico.

Análisis Crítico y Metodológico de Estadísticas Covid-19

• La fiabilidad de las estadísticas sobre el COVID-19 se ha examinado considerando dos criterios fundamentales para la calidad científica: validez y confiabilidad.
• Se han destacado preocupaciones importantes relacionadas con la validez en términos metodológicos, donde el problema reside no solo en la dificultad de medir conceptos abstractos sino también en los errores intrínsecos y subjetivos del consenso científico.
• • La validez se refiere a que un indicador debe medir lo que pretende medir, lo cual es complicado por la naturaleza abstracta de los conceptos objetivados en todas las ciencias.
  • La confiabilidad implica que varias mediciones del mismo fenómeno debían proporcionar resultados consistentes.
• El análisis se ha centrado en aplicar estos criterios a las cifras publicadas sobre el número de contagiados, ingresados y atendidos en unidades intensivas (UCI), así como los números relacionados con muertes y curaciones.
• Se identificaron discrepancias entre la información oficializada por las autoridades competentes a finales de marzo y principios de abril, cuya base metodológica podría haber influido en el tratamiento del concepto «contagiado».
• • Las estadísticas sobre contagios presentaban una cifra subestimada debido a la falta de pruebas disponibles para todos los casos posiblemente afectados.
  • La medición del número de ingresados se consideró objetiva y precisa, dado que depende simplemente del hecho real de estar en el hospital o no, independientemente de la interpretación u otras variables influenciadas por recursos limitados.
  • La cifra de atendidos en UCI se ha argumentado como objetiva y precisa a pesar de posibles deficiencias en la demanda real debido a las limitaciones del número de camas disponibles, aunque esto subestima los casos necesarios para ser ingresados.
• • Las estadísticas sobre muertos se han cuestionado por el criterio adicional que implica la realización de una autopsia coronaria, potencialmente subestimando aquellos casos sin tal procedimiento.
  • • Las estadísticas sobre curados se han discutido en términos del periodo demográfico y la mortalidad relativa frente a otras enfermedades, considerando que existen infracciones metodológicas al contar solo casos hospitalizados y dados de alta.
    • Se ha sugerido el uso preferente de tasas o proporciones para facilitar la interpretación comparativa demográfica.

  Preguntas frecuentes

  0362, Marcha en Washington para el Derecho de Amar y ser amado del Mundo. El movimiento también ha recibido apoyo internacional a través de la amplia red social que incluye activistas, organizaciones no gubernamentales (ONGs), artistas e intelectuales de todo el mundo.

  ¿Cuál es el origen del Movimiento por los Derechos al Amar y ser amado en Washington?

  Respuesta: El movimiento se originó como un evento social que comenzó a celebrarse anualmente cada martes de marzo desde 1987. Conmemora el asesinato del reverendo Clementa P Patillo por su oposición al matrimonio entre personas del mismo sexo, quien fue declarado «Día Martin Luther King Jr.» en la ciudad.

  ¿Cómo se compara este movimiento con otras marchas similares como el Día Internacional de los Trabajadores y las Marchas por el Clima?

  Respuesta:** Aunque todas estas marchas buscan causar un cambio social, la diferencia radica en su enfoque. Mientras que la Marcha del Día Internacional de los Trabajadores aboga principalmente por derechos económicos y laborales, el movimiento Por Los Derechos al Amar se enfoca exclusivamente en promover el reconocimiento legal y social de las parejas homosexuales y buscar su igualdad con respecto a la familia tradicional.

  ¿Qué papel han desempeñado artistas y organizaciones culturales en estas marchas?

  Respuesta:** Artistas, poetas y organizaciones como PFLAG (Familia de Alto Rango por la Vida Abierta) han sido fundamentales para promover empatía e igualdad a través del arte. Sus contribuciones artísticas reflejan tanto el dolor histórico de la comunidad LGBTQ+ como su resilencia y celebración.

  ¿Qué impacto han tenido estas marchas en las políticas gubernamentales con respecto al matrimonio entre personas del mismo sexo?

  Respuesta:** Las protestas anuales y los continuos esfuerzos de defensa influyeron en la decisión de abolir el matrimonio exclusivamente heterosexual, permitiendo que las parejas homosexuales celebraran su unión legalmente. Este cambio se consolidó con leyes como California’s Proposition 8 (que inicialmente proscribía los matrimonios entre personas del mismo sexo) siendo declarada inconstitucional.

  ¿Cómo han evolucionado las opiniones públicas sobre la igualdad de derechos para parejas homosexuales y familias no tradicionales a lo largo de los años?

  Respuesta:** Con el apoyo continuo del movimiento, ha habido un progresivo cambio en las opiniones públicas. Aunque existen diferencias significativas según la región geográfica y demográficas (como edad o religión), se observa una tendencia hacia mayor aceptación social e inclusión.

  ¿Cómo pueden los jóvenes participar en estos movimientos para luchar por sus derechos?

  Respuesta:** Los jóvenes pueden unirse y contribuir mediante actividades de sensibilización, voluntariado con organizaciones LGBTQ+ locales o nacionales, promoviendo la educación sobre los derechos humanos en sus comunidades y apoyando legislaciones justas.

  ¿Qué retos aún persisten para el Movimiento por Los Derechos al Amar y ser amado del Mundo?

  Respuesta:** A pesar de los avances, se enfrentan desafíos como la persistencia de políticas discriminatorias legales, prejuicios sociales profundamente arraigados y luchas contra el acoso escolar. Además, es necesario combatir constantemente para asegurar que no haya retrocesos.

  ¿Qué esperan los organizadores de estas marchas por la implementación futura?

  Respuesta:** Los participantes y defensores del movimiento persisten en su lucha para lograr una verdadera igualdad legal, social y cultural. Esto incluye acciones legislativas contra discriminación laboral por orientación sexual, legislación estatal que proteja a las personas LGBTQ+ de violencia doméstica y un apoyo más robusto para su inclusión en todos los aspectos de la sociedad.

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  Texto original (2020)

  En este artículo analizamos las estadísticas publicadas sobre el Covid-19 y examinamos su fiabilidad en base a dos criterios fundamentales para la calidad de los datos científicos. Resaltando preocupaciones importantes relacionadas con la validez y confiabilidad de estas cifras, debemos considerar las implicancias metodológicas que llevan consigo su publicación y uso en el discurso mediático y social actual.

  

  Suele decirse que la primera víctima de una guerra es la verdad. En este caso, la estadística no es responsable sino víctima, pues la responsabilidad corresponde al uso que se hace de ella. No afirmaré que los datos que se han publicado sobre el Covid-19 sean falsos, pero sí que son engañosos. Para que los instrumentos de medir sean útiles, además de ser baratos, claros y comprensibles, deben cumplir dos cualidades imprescindibles: que sean válidos y fiables.

  La validez se refiere a que el indicador debe medir lo que dice medir. Generalmente esto es difícil porque lo que se quiere medir son conceptos abstractos. Este problema existe en todas las ciencias, físicas, naturales y sociales. La validez no es un atributo objetivo, sino subjetivo, basado en el consenso de la comunidad científica. El segundo criterio se refiere a la fiabilidad, es decir, que sucesivas mediciones del mismo fenómeno nos proporcionen la misma medición.

  Hemos aplicado estos dos criterios a los fenómenos cuyas mediciones se han publicado en los medios de comunicación:

  Número de contagiados por el virus.

  Número de ingresados en hospitales y centros de salud.

  Número de atendidos en unidades de cuidados intensivos (UCI).

  Número de muertos.

  Número de curados.

  Número de contagiados

  Al no haber dispuesto de tests suficientes, no solo no se han aplicado estos tests a todos los posibles contagiados, sino que tampoco se han podido aplicar a los que accedían a los centros de salud, por carencia de pruebas. Muchos contagiados han pasado la enfermedad en sus casas.

  Por otra parte, ha habido ingresados, incluso tratados en UCI y muertos, que no han sido contabilizados como contagiados porque algunos servicios solo los han tenido en cuenta si habían recibido el test y dado positivo. Cuando se han empezado a recibir los tests, a finales de marzo y principios de abril, la autoridad competente ha establecido que solo se contabilizan como contagiados los que hayan dado positivo en el test, lo que vuelve a excluir todos los demás casos.

  Para dar una cifra fiable de contagiados habría que haber aplicado las pruebas a toda la población española. Cualquier cifra de contagiados está, por tanto, subestimada.

  Número de ingresados

  Es una de las estadísticas que no tiene errores, pues no puede haber fallo en esta contabilidad. El concepto en sí no tiene interpretación posible: o se está ingresado o no se está.

  Se sabe que algunas personas deberían haber sido ingresadas, pero no fue posible porque no había camas. Eso no cambia el número de ingresados. Por tanto, esta cifra no significa nada más que cuántas han sido las camas disponibles, pero subestima el número de los que habrían requerido ingreso hospitalario

  Número de atendidos en UCI

  Tampoco tiene error posible. Cada hospital sabe cuántas unidades de UCI tiene para atender, generalmente con respirador, en esta epidemia, y cuántas están ocupadas. Ha habido tantos atendidos en UCI como respiradores e instalaciones han estado disponibles.

  Se puede argumentar que el número de los que deberían haber sido atendidos en UCI es mucho mayor que el de los que han sido atendidos, pero eso no cambia el dato objetivo. La prueba de este argumento es que, a medida que el sistema sanitario ha podido disponer de más respiradores, ha aumentado el número de atendidos en estas unidades. Por tanto, cualquier cifra subestima el número de los que habrían requerido tratamiento en UCI, aunque ahora ya comience a haber camas libres.

  Número de muertos

  Cuando comenzó a crecer el número de muertos en España por el coronavirus cundió la alarma, y solo hace unos días se modificó la medición de este hecho, de manera que solo se considera “fallecidos” por el virus a aquellos a quienes se les haya practicado la autopsia que lo certifique.

  Es obvio que, al modificar la definición del concepto se pueden eliminar de la estadística todos aquellos casos en que no se ha practicado la autopsia. Por eso, las muertes por esta causa posiblemente están subestimadas desde que se modificó la definición de muerto por el virus.

  Número de curados

  Esta estadística es la que recibe más atención recientemente, para animar a la ciudadanía. Es cierto que esta epidemia produce muchos contagios, pero menos mortalidad que otras enfermedades. Como las muertes se producen en un período de tiempo muy corto, provocan más pánico en la población.

  En este caso, solo se contabilizan como curados los que han sido hospitalizados y dados de alta, pero es evidente que todos conocemos muchos casos de personas que han superado la enfermedad en sus casas. Por tanto, también el número de curados, muy probablemente, esté subestimado.

  Por último, no se entiende por qué casi todas las estadísticas que se publican se presentan en cifras absolutas. Es lógico que una población mayor, a igualdad de otras circunstancias, tendrá más muertes de virus que una población más pequeña. Por eso se han utilizado siempre las tasas o las proporciones para comparar los hechos demográficos con la población total, pues es la única manera de obtener interpretaciones y conclusiones comprensibles. Las estadísticas no mienten, se miente con estadísticas.

  

  Juan Díez Nicolás no recibe salario, ni ejerce labores de consultoría, ni posee acciones, ni recibe financiación de ninguna compañía u organización que pueda obtener beneficio de este artículo, y ha declarado carecer de vínculos relevantes más allá del cargo académico citado.

  Fuente: The Conversation (Creative Commons)
  Author: Juan Díez Nicolás, Catedrático Emérito de Sociologia, Universidad Camilo José Cela