Curso de ChatGPT 🤖 para Periodistas y Community Managers. 14 de julio de 1 a 3

¡No dejes pasar esta increíble oportunidad de enriquecer tus habilidades periodísticas y dar un salto hacia el futuro de la información!

Únete a nuestro taller de Inteligencia Artificial y descubre cómo aprovechar estas poderosas herramientas para potenciar tu trabajo diario. Durante el curso, te sumergirás en el fascinante mundo de la inteligencia artificial y aprenderás a utilizarla para optimizar tus tareas diarias como periodista.

Mejorarás tus textos, automatizarás tareas repetitivas y enseñarás a ChatGPT a escribir en tu propio estilo. Aprenderás a transcribir audios y videos, como las conferencias de La Mañanera, y a detectar rápidamente los temas relevantes para crear resúmenes efectivos. Además, dominarás el manejo de redes sociales y aprenderás a programar, incluso si no tienes experiencia previa en programación. También descubrirás cómo rastrear información, como casos de desapariciones o actos de corrupción, y crear mapas en cuestión de minutos.

El curso de Chat GPT tiene una duración de 3 horas y te brindará los fundamentos teóricos necesarios para comprender qué es la inteligencia artificial y cómo funciona exactamente. Aprenderás a sacarle el máximo provecho a estas herramientas en tu día a día, ya sea en la redacción de textos, la gestión de comunidades en redes sociales, la creación de programas básicos de programación o la edición de imágenes. También profundizaremos en la transcripción de audios, una habilidad invaluable en el campo periodístico.

No dejes pasar esta oportunidad única de adquirir habilidades de vanguardia y marcar la diferencia en el mundo del periodismo.

¡Inscríbete en nuestro curso de Chat GPT hoy mismo y prepárate para un futuro brillante en el periodismo impulsado por la inteligencia artificial!

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Temario:

Introducción a la Inteligencia Artificial

En esta parte del temario se explorará el campo de la Inteligencia Artificial (IA) y se proporcionará una introducción general a sus conceptos y aplicaciones. Se discutirán temas como la definición de la IA, sus objetivos y desafíos, así como los diferentes enfoques y subcampos de la IA, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.

Eliza – Caso práctico

Eliza es un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación entre un usuario y un terapeuta. En esta sección, se presentará un caso práctico donde los participantes utilizarán un chatbot basado en el modelo Eliza para explorar cómo se pueden aplicar las técnicas de IA en la creación de sistemas conversacionales y terapéuticos.

Modelado de lenguaje

El modelado de lenguaje es una tarea fundamental en la IA que se centra en desarrollar algoritmos y modelos capaces de comprender y generar texto en un lenguaje natural. Se profundizará en los enfoques y técnicas utilizadas en el modelado de lenguaje, como los modelos de lenguaje basados en redes neuronales y las arquitecturas de transformers.

Introducción a Chat GPT

Chat GPT es un modelo de lenguaje basado en GPT (Generative Pre-trained Transformer) diseñado específicamente para tareas de conversación. Se explorará cómo funciona Chat GPT, sus capacidades y limitaciones, y cómo se puede utilizar para desarrollar sistemas de chatbots y aplicaciones de asistencia virtual.

Cómo crear prompts útiles para ChatGPT

En esta sección se presentarán estrategias y mejores prácticas para crear prompts eficaces que permitan obtener respuestas útiles y coherentes de Chat GPT. Se discutirán técnicas como el uso de instrucciones claras, la formulación adecuada de preguntas y la manipulación de la temperatura y la muestra en la generación de respuestas.

Edición de textos

Se abordarán técnicas y herramientas para la edición y mejora de textos generados por modelos de lenguaje como Chat GPT. Se discutirán enfoques para corregir errores gramaticales, mejorar la coherencia y la estructura de los textos, así como estrategias para la postedición y adaptación del contenido generado por IA.

Programación básica

En esta parte del temario se proporcionará una introducción a la programación básica, abordando los conceptos fundamentales y las estructuras de control utilizadas en la programación. Se presentarán lenguajes de programación populares y se explorarán ejemplos prácticos de cómo utilizar la programación para interactuar con modelos de IA y automatizar tareas.

Tareas de investigación

Esta sección se centrará en la realización de tareas de investigación relacionadas con la IA. Se explorarán enfoques y metodologías para llevar a cabo investigaciones en el campo de la IA, desde la formulación de preguntas de investigación hasta la recopilación y análisis de datos, la presentación de resultados y la evaluación de los hallazgos.

Manejo de redes sociales usando ChatGPT

Se explorará cómo utilizar Chat GPT para el manejo de redes sociales. Se discutirán estrategias y técnicas para la automatización de respuestas y publicaciones en plataformas de redes sociales, así como la identificación y respuesta a consultas y comentarios de los usuarios.

Introducción a Dall-E

Dall-E es un modelo de IA desarrollado por OpenAI que genera imágenes a partir de descripciones de texto. Se presentará una introducción a Dall-E, se discutirá su arquitectura y se explorarán ejemplos de cómo utilizar este modelo para generar imágenes creativas y realistas a partir de texto.

Edición de imágenes y OSINT de imágenes usando Dall-E

En esta sección se abordarán técnicas y aplicaciones avanzadas de Dall-E en la edición de imágenes y la obtención de inteligencia de fuentes abiertas (OSINT) a partir de imágenes. Se explorarán enfoques para manipular y transformar imágenes utilizando Dall-E, así como estrategias para extraer información relevante de las imágenes mediante técnicas de análisis de contenido visual.

Introducción a otras herramientas de Inteligencia Artificial online

Se presentarán otras herramientas y recursos en línea relacionados con la Inteligencia Artificial. Se explorarán plataformas y servicios que permiten utilizar modelos de IA preentrenados para tareas específicas, como reconocimiento de voz, traducción automática, análisis de sentimientos, entre otros. Además, se discutirán casos de uso y ejemplos prácticos de cómo aprovechar estas herramientas en proyectos y aplicaciones de IA.

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