Skip to content
Desinformación👾

Miles de bots actuaron en la campaña del Edomex. Delfina el principal objetivo de ataques

Delfina es blanco del 81.3% de ataques de bots durante la campaña a gobernador del Edomex

Los mensajes pudieron haber tenido un impacto de más de 351 millones  de  lecturas

Como parte de nuestro trabajo de observación y análisis de redes te hemos venido compartiendo algunos datos relevantes en torno a las elecciones a gobernador del Estado de México como quién tiene más apoyo real, quién usa más bots en Twitter.  Y a unas horas de la fecha de la elección te compartimos el seguimiento de los ataques generados por redes de bots y spammers que llegaron a ser Trending Topics entre el 21 de Marzo de 2017  –fecha en que detectamos el primer ataque–  al 30 de Mayo.

Cabe señalar que pudieron existir ataques pues existe una tendencia en las redes de bots y spam de borrar los mensajes para evitar se documentados.

¿Cuántos ataques de bots y spam se registraron?

En total documentamos 16 campañas de redes de bots y spammers siendo la candidata de MORENA Delfina Gómez la que tuvo el mayor número de ataques con 13 tendencias en su contra que llegaron a ser Trending Topics y que constituyen el 83.1% del total:

 

¿Cuál fue el primer ataque registrado?

El objetivo fue la candidata del PAN Josefina Vázquez Mota con el trending topic en Twitter del 21 de Marzo #JosefinaAsaltaSEP donde los bots y spamers promocionan un artóculo del Diario Cambio donde se le señala por un presunto desvío de dinero cuando era titular de la Secretaria de Educación Pública:

¿Cuál fue el ataque que tuvo mayor impacto?

Detalle del mayor ataque de bots durante la campaña a gobernador del Estado de México

Los ataques de bots cuando llegan a ser trending topics pueden ser leídos por miles de personas independientemente del número de mensajes o cuentas que participen en él.

 

Al llegar a los primeros puestos del ranking de la red de microblogging puede que tenga eco en medios de comunicación o cuentas de influencers que no saben que se trata de un ataque y pueden replicarlo o darle más difusión que es justo el objetivo de este tipo de operación.

Como es difícil saber el número exacto de personas que leyeron los mensajes de odio se puede tener una estimación usando un parámetro que se llama “impresión” y que es cuando el mensaje de twitter logra ser desplegado y probablemente leído.

Detalle de los tweets de spam con la tendencia que tuvo mayor impacto

Así un mensaje de una cuenta que tiene 10 seguidores puede tener unas cuantas impresiones pero el mismo mensaje retuiteado por una cuenta con miles de seguidores puede llegar a decenas de miles, sumando a todas las personas que pudieron ver estas impresiones es que se obtiene número probable de impacto y el que ha tenido más impresiones ha sido el Trending Topic #DelfinaIndeseable con 123,850,190  posibles lecturas o impresiones:

 

Ranking de ataques de bots y spam con guerra sucia en las elecciones del Estado de México en 2017

El día con más impacto en Twitter por el número de posibles lectura ha sido el 30 de Mayo de 2017 con el Trending Topic#DelfinaIndeseable

Los días con mayor número de ataques han sido los días 21 de Marzo y el 28 de Mayo:

Ranking completo

En total se emitieron 45,591 tweets en todos los ataques y campañas y se generaron 355,311,484 de impresiones o posibles lecturas en los más de dos meses del seguimiento.

Te compartimos el total de casos documentados, el numero de tweets, de impresiones y las redes de bots y spameres más activas:

Fuente: TweetArchivist.com

¿Cuál será el impacto de esas millones de impresiones el día de la elección?